LCS待完成

本文详细介绍了一个经典的计算机科学问题——最长公共子序列(LCS)问题的解决方法,并提供了完整的C++实现代码。通过该算法可以找出两个字符串之间的最长公共子序列,适用于文本比对、生物信息学等领域。

待续:待研究,比较最长子序列和最长子串,研究后缀数组和后缀树


LCS实现代码:


#include <iostream>
using namespace std;

int c[8][7],b[8][7];

void lcs_length(char *X,char *Y)
{
	int m = strlen(X);
	int n = strlen(Y);
	for ( int i = 0; i <=m; i++)c[i][0] = 0;
	for(int j = 0; j <=n; j++)c[0][j] = 0;
	
	for(int i = 1; i <=m; i++)
		for (int j = 1; j <=n; j++)
		{
			int s_i = i - 1;
			int s_j = j - 1;
			if (X[s_i] == Y[s_j])
			{
					c[i][j] = c[i-1][j-1]+1;
					b[i][j] = 2;
			}
			else
			{
				if (c[i-1][j] >= c[i][j-1])
				{
					c[i][j] = c[i-1][j];
					b[i][j] = 3;
				}
				else
				{
					c[i][j] = c[i][j-1];
					b[i][j] = 1;
				}
			}
		}
}

void print_lcs(char *X,int i,int j)
{
	if (i == 0 || j == 0)return;
	if (b[i][j] == 2)
	{
		print_lcs(X,i-1,j-1);
		int s_i = i - 1;
		cout<<X[s_i];
		//cout<<"*";
	}
	else if(b[i][j] == 1) print_lcs(X,i-1,j);
	else print_lcs(X,i,j-1);
}

int main()
{
	char *s1 = "ABCBDAB";
	char *s2 = "BDCABA";
	lcs_length(s1,s2);
	print_lcs(s1,7,6);
	system("pause");
	return 0;
}


转载于:https://www.cnblogs.com/foreverlearn/archive/2012/04/10/2723571.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值