codeforces 437C The Child and Toy

本文探讨了一个儿童节玩具拆解问题,旨在找到移除所有玩具部分所需的最小总能量。通过理解输入输出规范和样例,我们简化了问题并实现了高效算法。此题考察了图论知识和贪心策略的应用。

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standard input
output
standard output

On Children's Day, the child got a toy from Delayyy as a present. However, the child is so naughty that he can't wait to destroy the toy.

The toy consists of n parts and m ropes. Each rope links two parts, but every pair of parts is linked by at most one rope. To split the toy, the child must remove all its parts. The child can remove a single part at a time, and each remove consume an energy. Let's define an energy value of part i as vi. The child spend vf1 + vf2 + ... + vfk energy for removing part i where f1, f2, ..., fk are the parts that are directly connected to the i-th and haven't been removed.

Help the child to find out, what is the minimum total energy he should spend to remove all n parts.

Input

The first line contains two integers n and m (1 ≤ n ≤ 10000 ≤ m ≤ 2000). The second line contains n integers: v1, v2, ..., vn (0 ≤ vi ≤ 105). Then followed m lines, each line contains two integers xi and yi, representing a rope from part xi to part yi (1 ≤ xi, yi ≤ nxi ≠ yi).

Consider all the parts are numbered from 1 to n.

Output

Output the minimum total energy the child should spend to remove all n parts of the toy.

Sample test(s)
input
4 3
10 20 30 40
1 4
1 2
2 3
output
40
input
4 4
100 100 100 100
1 2
2 3
2 4
3 4
output
400
input
7 10
40 10 20 10 20 80 40
1 5
4 7
4 5
5 2
5 7
6 4
1 6
1 3
4 3
1 4
output
160
Note

One of the optimal sequence of actions in the first sample is:

  • First, remove part 3, cost of the action is 20.
  • Then, remove part 2, cost of the action is 10.
  • Next, remove part 4, cost of the action is 10.
  • At last, remove part 1, cost of the action is 0.

So the total energy the child paid is 20 + 10 + 10 + 0 = 40, which is the minimum.

In the second sample, the child will spend 400 no matter in what order he will remove the parts.

翻译

在儿童节这一天,我们的小朋友收到了来自Delayyy的礼物:一个玩具。

只是。小朋友实在是太淘气了。他迫不及待的要拆掉这个玩具。


这个玩具由n个部分和m条绳子组成。每条绳子连接着两个部分,而且不论什么两个部分至多由一条绳子直接相连。为了拆掉这个玩具,小朋友必须移除它的全部n个部分。每次他仅仅能移除一个部分。而且移除须要能量。

每个部分都有一个能量值v[i],他移除第i部分所需的能量是v[f[1]]+v[f[2]]+...+v[f[k]],当中f[1],f[2],...,f[k]是与i直接相连(且还未被移除)的部分的编号。


请帮助他找到移除n个部分所需的最小总能量。
Input
第一行包括两个整数n,m(1<=n<=10000;0<=m<=2000)。第二行包括n个整数v[1],v[2],...,v[n](0<=v[i]<=10^5)。接下来有m个行,每一行有两个整数x[i]和y[i],表示一条连接x[i]和y[i]的绳子(1<=x[i],y[i]<=n; x[i]不等于y[i])。
Output

输出所需的最小能量。

题解

有没有感觉看了这么长的题目非常累。事实上代码就这么短……骂人

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
int n,m,w[1005];
long long ans=0;
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&w[i]);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x,y;
        scanf("%d %d",&x,&y);
        ans+=min(w[x],w[y]);
    }
    printf("%lld",ans);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/yxwkf/p/5165428.html

### 解题思路 #### 问题描述 Codeforces 1678C - Tokitsukaze and Strange Inequality 是一道关于排列组合与前缀和的应用问题。给定一个长度为 \( n \) 的排列数组 \( p \),需要统计满足条件 \( a < b < c < d \) 并且 \( p_a < p_c \) 同时 \( p_b > p_d \) 的四元组数量。 --- #### 核心思想 由于数据规模较小 (\( n \leq 5000 \)),可以直接通过枚举的方式解决问题。为了降低时间复杂度,引入 **前缀和** 技术来加速计算过程[^3]。 具体来说: - 枚举变量 \( a \) 和 \( c \),固定它们之后,目标是快速找到符合条件的 \( b \) 和 \( d \)。 - 使用预处理好的前缀和数组 `num` 来高效查询某个范围内满足特定关系的数量。 - 定义辅助数组 `sum` 表示对于固定的区间范围内的某些约束条件下的累积计数结果。 --- #### 实现细节 ##### 步骤一:构建前缀和数组 `num` 定义二维数组 `num[i][j]`,其中 `num[i][j]` 表示在序列的前 \( i \) 项中,有多少个元素大于 \( j \)。 该数组可以通过如下方式初始化: ```python n = len(p) max_val = max(p) # 初始化 num 数组 num = [[0] * (max_val + 2) for _ in range(n + 1)] for i in range(1, n + 1): for j in range(max_val + 1, -1, -1): # 反向遍历以保持正确性 if p[i - 1] > j: num[i][j] = num[i - 1][j] + 1 else: num[i][j] = num[i - 1][j] ``` 上述代码的时间复杂度为 \( O(n \cdot m) \),其中 \( m \) 是数组中的最大值。 --- ##### 步骤二:定义并填充辅助数组 `sum` 定义另一个二维数组 `sum[i][j]`,它表示当 \( a=i \), \( c=j \) 时,在区间 \([a+1, c-1]\) 中满足 \( p[b] > p[d] \) 的总贡献次数。 利用动态规划的思想逐步更新此数组: ```python sum_ = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)] bucket = [0] * (max_val + 1) for l in range(n - 1, 0, -1): bucket[p[l]] += 1 for r in range(l + 2, n + 1): sum_[l][r] = sum_[l][r - 1] + (num[r - 1][p[r - 1]] - num[l][p[r - 1]]) ``` 这里的关键在于如何有效累加当前区间的合法贡献,并借助之前已经计算的结果减少重复运算。 --- ##### 步骤三:枚举所有可能的 \( a \) 和 \( c \) 最后一步是对所有的 \( a \) 和 \( c \) 进行双重循环,并将对应位置上的 `sum[a][c]` 加入最终答案中: ```python result = 0 for a in range(1, n - 2): for c in range(a + 2, n): result += sum_[a][c] print(result) ``` 整个算法的核心部分即完成以上三个阶段的操作即可实现高效的解决方案。 --- ### 总结 本题主要考察的是对多重嵌套结构的有效简化以及合理运用前缀和技巧的能力。通过巧妙设计的数据结构能够显著提升程序运行效率至可接受水平。
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