Python 基础

 

1 程序与用户交互

2 变量

3 常量

4 引用计数+垃圾回收机制

5 基本数据类型

6 格式化输出

7 基本运算符

8 集合 set

9 不可变集合(了解)


 

2.1 程序与用户交互

在python3中

#input:无论用输入何种类型,都会存成字符串类型
name=input('please input your name: ')   #name='18'
print(id(name),type(name),name)

在python2中

#raw_input与python3的input是一样的
name=raw_input('please input your name: ')
print(id(name),type(name),name)
#python2中input,用户必须输入值,输入的值是什么类型,就存成什么类型
name=input('please input your name: ')
print(id(name),type(name),name)

2.2 变量

2.2.1 如何定义变量?

python中的变量:

  • 不需要提前声明,变量的赋值操作既是变量的声明也是变量的定义过程。
  • 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识、名称和数据这些信息。
  • 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。      
name='egon'
password='egon123' password='egon@123' level=1 level=2 print='123' print('asdfasdf')

2.2.2 变量名的命名规则?

  1. 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
  2. 变量名的第一个字符不能是数字
  3. 关键字不能声明为变量名
  4. 标识符区分大小写。如:n和N不是一个标识符。
  5. 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。(*****不建议命名开头和结尾带下划线的变量*****)
  6. 以单下划线开头的表示不能直接访问的类属性,如:_foo
  7. 以双下划线开头的表示类的私有成员,如:__foo
  8. 以双下划线开头和结尾的表示特殊方法专用标识符,如:__init()__代表类的构造函数。

       定义的方式

#驼峰式
AgeOfOldboy=53
#下划线
age_of_oldboy=53
age_of_oldboy=54

2.2.3 变量的三要素(重点)

定义一个变量,会有三个特征:id,type,value

name='egon'

      变量值:用来表示状态

           用变量名取变量值

          print(name)

      变量值的类型:表示不同的状态应该用不同类型的值去表示(数字:年龄,字符串:名字)

          print(type(name))

      变量值的id号

       print(id(name))

较短字符串的id号一样:

name1='egon'
name1,type(name1),id(name1)  # ('egon', <class 'str'>, 35494968)

name2='egon'
name2,type(name2),id(name2)  #('egon', <class 'str'>, 35494968)

 稍长的字符串id号不一样:

info1='info egon:18'
info2='info egon:18'
info1,type(info1),id(info1)  # ('info egon:18', <class 'str'>, 35513136)
info2,type(info2),id(info2)  # ('info egon:18', <class 'str'>, 35513200)

 较短数字的id号一样:

x=1
y=1
id(x)  #1626261168
id(y)  #1626261168

 稍长数字的id号不一样:

x=1234567890123
y=1234567890123
id(x)  #30057584
id(y)  #34827152

2.3 常量

全部大写只是表明是个常量,没有绝对的常量

>>> AGE_OF_OLDBOY=54

2.4 引用计数+垃圾回收机制(了解)

  • 增加引用计数
  1. 对象被创建并将其引用赋值给变量,引用计数加1(例a=1)
  2. 同一个对象的引用又赋值给其它变量,引用计数加1(例b=a)
  3. 对象作为参数被函数调用,引用计数加1(例int(a)
  4. 对象成为容器对象中的一个元素,引用计数加1(例list_test=['alex','z',a])
  • 减少引用计数
  1. a作为被函数调用的参数,在函数运行结束后,包括a在内的所有局部变量均会被销毁,引用计数减1
  2. 变量被赋值给另外一个对象,原对象引用计数减1(例b=2,1这一内存对象的引用只剩a)
  3. 使用del删除对象的引用,引用计数减1(例del a)
  4. a作为容器list_test中的一个元素,被清除,引用计数减少(例list_test.remove(a))
  5. 容器本身被销毁(例del list_test) 
x='aaa'   #'aaa'这个值的引用计数为1
y=x      #'aaa'这个值的引用计数为2

x=1
x=2  # 1会被垃圾回收机制处理

z=3
del z    # 自己处理变量 z,一般不用自己处理垃圾 Python 会自己处理

2.5 基本数据类型

 http://www.cnblogs.com/snailgirl/p/8030106.html 

2.6 格式化输出

%d只能接受int类型,而%s既可以接收数字又可以接收字符串

name=input('name>>: ')
age=input('age>>: ')
print('my name is [%s] my age is <%s>' %(name,age))

print('my name is %s' %'egon')
print('my name is %s' %11111111111111)

print('my age is %d' %10)
print('my age is %d' %'xxxx') #%d只能接收数字,而%s既可以接收数字又可以接收字符串

name=input('name>>: ')
age=input('age>>: ')
sex=input('sex>>: ')
job=input('job>>: ')
msg='''
------------ info of %s -----------
Name  : %s
Age   : %s
Sex   : %s
Job   : %s
------------- end -----------------
''' %(name,name,age,sex,job)
print(msg)

2.7 基本运算符

2.7.1 算术

print(10%3)
print(2**3)
print(10/3)
print(10//3)

 

2.7.2 比较

print(10 > 3)
print(10 < 3)
print(10 == 3)
print(10 != 3)

  

2.7.3 赋值

a=2
b=a

链式赋值

a=b=c=2
print(id(a),id(b),id(c))

交叉赋值

#python中的用法
m=1
n=2
m,n=n,m
print(m,n)

# low用法 temp=m m=n n=temp print(m,n)

解压

#第一种:
l=[1,2,3,4]
a,b,c,d=l
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

#第二种:
a=l[0]
_=l[1]
_=l[2]
d=l[3]
a,_,_,d=l
print(a,d)

 #第三种:
a,*_,d=l
print(a)
print(d)

赋值运算符

level=1
level+=1 #level=level+1
level-=1  #level=level-1
print(level)

2.7.4 逻辑and or not

print(1 > 2 or 1 > 3 or 3 > 1 or 4 < 3)
print(not 4 > 2

 

2.7.5 ==与is

   判断值是否相等:==

   判断id是否相等:is

x=1234567890123
y=1234567890123
id(x)   #结果:30057584
id(y)   #结果:34827152
   
x is y  #False
x == y  #True

2.8 集合 set

多个值,值不可变类型,无序,可变类型

作用:关系运算,去重

定义集合:{}内用逗号分割每个元素都必须是不可变类型,元素不能重复,无序

s={1,'a',[1,2]}  #TypeError: unhashable type: 'list'
s={1,2,3,1} #s=set({1,2,3,1})
print(s,type(s))

优先掌握的操作:

pythons=['egon','axx','ysb','wxx']

linuxs=['egon','oldboy','oldgirl','smallboy','smallgirl']

1、长度len

s={1,2,3,1} #s=set({1,2,3,1})
print(len(s))

 

2、成员运算in和not in

names={'egon','alex'}
print('egon' in names)

 3、&交集:同时报名两门课程的学生

print(pythons & linuxs)
print(pythons.intersection(linuxs))

 4、|合集:老男孩所有的学生

print(pythons | linuxs)
print(pythons.union(linuxs))

 5、^对称差集:没有同时报名两门课程

print(pythons ^ linuxs)
print(pythons.symmetric_difference(linuxs))

 6.1  -差集:只报名python课程的学生

print(pythons - linuxs)
print(pythons.difference(linuxs))

 6.2  -差集:只报名linux课程的学生

print(linuxs-pythons)

 7、父集:>,>=,子集:<,<=

s1={1,2,3}
s2={1,2,}
print(s1 >= s2)
print(s1.issuperset(s2)) #s1是s2的父集 print(s2.issubset(s1)) linuxs={'egon','oldboy','oldgirl','smallboy','smallgirl'} for student in linuxs: print(student)

       了解的知识点:

#difference_update
 s1={1,2,3}
 s2={1,2,}
 print(s1-s2)
 print(s1.difference(s2)) #差集s1-s2
 s1.difference_update(s2) #s1=s1.difference(s2)
 print(s1)

#删除pop,discard,remove
 s2={1,2,3,4,5,'a'}
 print(s2.pop())#删除并且返回 set “s2”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError
 s2.discard('b')#如果在 set “s2”中存在元素 b, 则删除
 s2.remove('b') #删除的元素不存在则报错
 print(s2)

#添加add
 s2.add('b')
 print(s2)

#isdisjoint
 s1={1,2,3,4,5,'a'}
 s2={'b','c',}
print(s1.isdisjoint(s2)) #两个集合没有共同部分时,返回值为True

#update
 s2={1,2,3,4,5,'a'}
 s2.update({6,7,8}) #结果{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 'a'}
 print(s2)

#list --> set
 l=['a','b',1,'a','a']
 print(list(set(l)))#结果['b', 'a', 1]

#str --> set
 print(set('hello')) #结果{'e', 'l', 'o', 'h'}

#dict --> set
 print(set({'a':1,'b':2,'c':3})) #结果{'a', 'b', 'c'}
View Code

 2.9 不可变集合(了解)

              

fset=frozenset({1,2,3})

 

转载于:https://www.cnblogs.com/snailgirl/p/7985743.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失、识别异常点、标准化数、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1以及AUC-ROC曲线。在处理平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值