Contains Duplicate II 解答

本文介绍了一个利用哈希表解决的问题,即在给定数组和整数k的情况下,判断是否存在两个不同的索引i和j,使得数组中的元素nums[i]等于nums[j]且索引差值不大于k。

Question

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the difference between i and j is at most k.

Solution -- HashMap

 1 public class Solution {
 2     public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
 3         int length = nums.length;
 4         if (length <= 1 || k < 1)
 5             return false;
 6         Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
 7         int min = Integer.MAX_VALUE;
 8         for (int i = 0; i < length; i++) {
 9             if (map.containsKey(nums[i])) {
10                 int prev = map.get(nums[i]);
11                 int gap = i - prev;
12                 min = Math.min(min, gap);
13             }
14             map.put(nums[i], i);
15         }
16         if (min <= k)
17             return true;
18         else
19             return false;
20     }
21 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ireneyanglan/p/4802343.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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