openvino安装踩坑记

本文详细记录了在Windows环境下安装OpenVINO并使用Python调用的全过程,包括解决代理下载失败、环境变量设置及常见错误处理,如DLL加载失败等问题。

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openvino是一款可以在Intel CPU/GPU/FPGA/Movidious上进行神经网络加速的软件。官方安装流程见 https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit 。

But在安装的过程中踩了不少坑,下面记录一下,主要是在Windows下安装,用python进行调用

1.run install_prerequisites.bat 如果是使用了代理的情况下的话,会出现下载不了安装包的情况,简单的办法就是在bat脚本里面pip install的地方加上--proxy 

如果不知道自己的proxy是什么,可以按照 https://superuser.com/questions/346372/how-do-i-know-what-proxy-server-im-using 这篇文章介绍的去做。需要注意的是这个proxy和ie里面设置的不一定是一样的,在ie里面显示没有设置代理,有可能其实也是有代理的。

2.一定要设置环境变量 setupvars.bat,需要把脚本里面的环境变量自己手动到系统里面更新一下,如果在import openvino出错了,很可能就是openvino的路径没有加到cvsdkpath去

3.如果出现以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "classification_sample.py", line 24, in <module>
    from openvino.inference_engine import IENetwork, IEPlugin
  File "C:\Intel\computer_vision_sdk_2018.2.299\python\python3.6\openvino\infere
nce_engine\__init__.py", line 1, in <module>
    from .ie_api import *
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

需要把CVSDK_DIR\python\python3.6\openvino\inference_engine加到环境变量PATH中

 

转载于:https://www.cnblogs.com/sunny-li/p/10429183.html

### 如何安装 OpenVINO #### 使用 Anaconda 安装 OpenVINO 对于希望通过Anaconda来管理环境并安装OpenVINO的用户来说,可以利用`conda`命令轻松完成这一过程。具体而言,在终端或命令提示符窗口输入如下指令即可实现OpenVINO运行时软件包的安装: ```bash conda install -c conda-forge openvino=2024.0.0 ``` 这条命令会从Conda Forge通道下载指定版本(此处为2024.0.0)的OpenVINO工具套件,并自动处理依赖关系[^1]。 #### 利用 vcpkg 安装 OpenVINO 另一种方式是借助于C++库管理工具vcpkg来进行OpenVINO的部署。此途径适合那些倾向于使用原生构建系统的开发者们。为了获取最新稳定版的OpenVINO支持文件,需执行以下操作: 首先确保已经正确设置了vcpkg环境变量,之后便可以在命令行界面键入下列语句启动安装流程: ```bash vcpkg install openvino ``` 这将会把必要的头文件以及静态/动态链接库放置到适当位置以便后续项目集成[^2]。 #### 借助 Homebrew 实现 macOS 上的 OpenVINO 部署 针对macOS平台上的使用者,Homebrew提供了一种简便的方法用于引入外部开源软件资源,其中包括了OpenVINO框架本身。只需简单几步就能让开发机器具备强大的AI推理能力: 打开Mac自带的Terminal应用程序,接着粘贴复制下来的这段文字按下回车键开始行动吧! ```bash brew tap intel-openvino/tap brew install openvino-toolkit ``` 上述两步完成后即代表成功集成了Intel官方维护下的OpenVINO发行版[^3]。 #### Linux 平台下手动安装指南 除了上述三种自动化程度较高的方案外,还有面向Linux用户的传统离线安装包形式可供选择。这类分发模式通常包含了更全面的功能模块划分——既可以选择仅安装轻量级的Runtime组件满足基本需求;也可以进一步扩展至完整的Development Tools集合以获得更加丰富的特性支持[^4]。 #### Jetson Nano 特定情况说明 值得注意的是,在某些特定硬件平台上比如NVIDIA推出的嵌入式计算设备Jetson系列里边,则可能涉及到额外的前提条件准备环节。例如确认GCC/G++编译器版本不低于8.x标准就是其中一项重要考量因素之一。如果当前环境中缺少合适版本号的话可以通过APT源更新的方式快速解决问题: ```bash sudo apt-get install g++-8 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-8 60 sudo update-alternatives --config g++ g++ --version ``` 通过这些措施能够有效保障后续OpenVINO相关功能正常运作所需的基础环境质量[^5]。
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