Codevs 2296 仪仗队 2008年省队选拔赛山东

本文探讨了2008年山东省队选拔赛中的仪仗队训练问题,提供了三种不同的算法解决方案,包括暴力求解、基于最大公约数的优化算法以及使用欧拉函数的高效解法。

2296 仪仗队 2008年省队选拔赛山东
时间限制: 1 s
空间限制: 256000 KB
题目等级 : 大师 Master
题解
题目描述 Description
  作为体育委员,C君负责这次运动会仪仗队的训练。仪仗队是由学生组成的N * N的方阵,为了保证队伍在行进中整齐划一,C君会跟在仪仗队的左后方,根据其视线所及的学生人数来判断队伍是否整齐(如下图)。
  这里写图片描述
  现在,C君希望你告诉他队伍整齐时能看到的学生人数。
输入描述 Input Description
  共一个数N。
输出描述 Output Description
  共一个数,即C君应看到的学生人数。
样例输入 Sample Input
4
样例输出 Sample Output
9
数据范围及提示 Data Size & Hint
对于 30% 的数据,1≤N≤1000
对于 100% 的数据,1≤N≤40000
分类标签 Tags
山东 省队选拔赛 2008年

/*
找斜率暴力n^3.
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<map>
#define MAXN 20001
using namespace std;
bool g[MAXN][MAXN];
int ans,n;
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    if(n==1)
    {
        printf("0");return 0;
    }
    ans=n*n-1-2*n+4-n+2; 
    for(int i=2;i<=n;i++)
      for(int j=2;j<=n;j++)
      g[i][j]=true;
    for(int i=2;i<=n;i++)
      for(int j=2;j<i;j++)
      {
        if(g[i][j])
        {
            int xx=i-1,yy=j-1,k=i,l=j;
            while(k<=n&&l<=n)
            {
                if(g[k+xx][l+yy]) g[k+xx][l+yy]=false,ans-=2;
                k=k+xx,l=l+yy;
            }
        }
      }
      printf("%d",ans);
      return 0;
}
/*
坐标i,j互质时合法.
然后暴力gcd.
n^2logn.
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,ans;
int gcd(int a,int b)
{
    if(!b) return a;
    return gcd(b,a%b);
}
void slove()
{
    for(int i=2;i<=n-1;i++)
       for(int j=2;j<=n-1;j++)
       {
        if(gcd(i,j)==1)  ans++;
       }
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    if(n==1)
      {
        printf("%d",0);return 0;
      }
    ans=2*n-1;
    slove();
    printf("%d",ans);
}
/*
o(n)欧拉函数.
刚开始暴力筛出素数
不会处理啊啊啊.
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define MAXN 40001
#define LL long long
using namespace std;
LL n,ans,p[MAXN];
void euler()
{
    p[1]=1;
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        if(!p[i])
          for(int j=i;j<=n;j+=i)
            { 
                if(!p[j]) p[j]=j;
                p[j]=p[j]/i*(i-1);
            }
        ans+=p[i];
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    ans=1;n--;
    euler();
    printf("%lld",ans*2+1);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/nancheng58/p/6070753.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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