LR的日志

在录制和回放的时候,VU会分别把发生的事件记录成日志文件,这些日志有利于我们跟踪VU和服务器的交互过程。

1.回放日志(Replay log)

脚本回放运行时的输出都记在这个log里。

“输出”窗口的“回放日志”显示的消息用于描述Vuser运行时执行的操作。该信息可以说明在方案中执行脚本时,该脚本的运行方式。脚本执行完成后,可以检查“回放日志”中的消息,以查看脚本在运行时是否发生错误。

“回放日志”中使用了不同颜色的文本。

黑色:标准输出消息

红色:标准错误消息

绿色:用引号括起来的的文字字符串(例如URL)

蓝色:事务信息(开始、结束、状态和持续时间)

橙色:迭代次数信息

2.录制日志(Recording Log)

当录制脚本时,Vugen会捕获Client端(浏览器)与Server端(服务器)之间的对话,并且通通记录下来,产生脚本。在Vugen的Recording Log中,我们可以找到浏览器与服务器之间所有的对话,包含通信内容、日期、时间、浏览器的请求、服务器的响应内容等。

3.产生日志(Generation Log)

产生日志记录了脚本录制的设置。网络事件到脚本函数的转化过程。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hong0632/p/5751095.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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