华为机试测试- 最小公倍数

本文介绍了一个Java程序,该程序通过递归法和循环法实现了求两个整数的最大公约数,并通过最大公约数计算了最小公倍数。用户可以通过控制台输入两个整数,程序将输出这两个整数的最大公约数和最小公倍数。
import java.util.*;

/*求最大公约数和最小公倍数*/
public class MaxCommonDivisorAndMinCommonMultiple {

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);// 接收控制台输入的信息

        System.out.print("请输入第一个整数:");
        int num1 = scan.nextInt(); // 取出控制台输入的信息

        System.out.print("请输入第二个整数:");
        int num2 = scan.nextInt(); // 取出控制台输入的信息

        System.out.println(maxCommonDivisor(num1, num2));// 调用maxCommonDivisor()方法
        System.out.println(minCommonMultiple(num1, num2));// 调用minCommonMultiple()方法
    }

    // 递归法求最大公约数
    public static int maxCommonDivisor(int m, int n) {
        if (m < n) {// 保证m>n,若m<n,则进行数据交换
            int temp = m;
            m = n;
            n = temp;
        }
        if (m % n == 0) {// 若余数为0,返回最大公约数
            return n;
        } else { // 否则,进行递归,把n赋给m,把余数赋给n
            return maxCommonDivisor(n, m % n);
        }
    }

    // 循环法求最大公约数
    public static int maxCommonDivisor2(int m, int n) {

        if (m < n) {// 保证m>n,若m<n,则进行数据交换
            int temp = m;
            m = n;
            n = temp;
        }
        while (m % n != 0) {// 在余数不能为0时,进行循环
            int temp = m % n;
            m = n;
            n = temp;
        }
        return n;// 返回最大公约数
    }

    // 求最小公倍数
    public static int minCommonMultiple(int m, int n) {
        return m * n / maxCommonDivisor(m, n);
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/maydow/p/4784489.html

华为OD-最小传输时延Ⅱ是华为公司的一道技术题目,要求设计一种算法来实现最小的传输时延。鉴于题目中没有给出具体的背景和问题场景,以下是我个人的理解和回答。 传输时延是指在数据传输过程中所花费的时间,通常包括数据的传输、处理和接收等环节。最小传输时延是指在给定的资源和条件下,通过合理的算法设计,使得传输时延达到最小化。 要实现最小传输时延,可以从以下几个角度进行考虑和优化: 1. 网络拓扑优化:通过合理调整网络的结构和拓扑,减少数据传输的跳转次数和路径长度,从而降低传输时延。可以使用最优路径算法来寻找最短路径,例如Dijkstra算法、Floyd算法等。 2. 网络带宽调度:合理分配网络资源,根据数据传输的需求和优先级,动态调整网络带宽的分配。可以利用流量调度算法,如最大剩余带宽优先、最小传输时延优先等,来实现带宽的高效利用。 3. 数据压缩和优化:在数据传输之前,对于数据进行压缩和优化,减少数据量,从而减少传输时延。可以使用各种有效的压缩算法,如Lempel-Ziv-Welch(LZW)算法、哈夫曼编码等。 4. 并发传输技术:通过使用多线程或多进程的方式,并发传输多个数据包,提高整体传输的效率。可以使用多线程编程模型,如Java中的Thread类、Python中的多线程库等。 综上所述,要实现最小传输时延,可以从网络拓扑优化、网络带宽调度、数据压缩和优化、并发传输技术等方面进行优化和改进。根据具体的场景和需求,可以选择适合的算法和技术来实现最小传输时延的目标。
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