面试准备2——图像应用相关

各类图像算法介绍
最新推荐文章于 2025-07-26 22:28:39 发布
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文章标签： 面试
原文链接：http://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/11188938.html
博客介绍了多种图像算法，包括基础图像算法如denoise/sharpness等，图像美化算法如美颜、风格化，软硬件结合图像算法如ISP算法开发调优等，以及图像语义算法如场景识别、物体分割等。

基础图像算法denoise/sharpness、3DLUT、 HDR、superNight等；

图像美化算法如美颜、风格化等；

软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制。

图像语义算法如场景识别、物体分割、图像超分。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/11188938.html

字节跳动面试——图形图像算法实习
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-17 952
主要涉及的问题有项目、C++、图形学和编程题，大概还记得下面这些。
面试问题总结——CV基础
boss-dog
11-14 3839
补充面试过程中计算机视觉相关的基础知识点。
三维查找表3DLUT
02-05 1万+
三维查找表简称3DLUT，是一个对应数值的列表，可以通过它查询任何输入值及其所对应的输出值，是色彩转换技术中常用的一种技术。其核心思想是，将源色彩空间进行分割，划分为一个个规则的立方体，每个立方体的八个顶点的数据是己知的,将所有源空间的已知点构成一张三维查找表。一般就是把RGB三个通道分别等分为N个顶点，组成NxNxN个节点，在使用时，其他节点就直接插值得到，常用的有9x9x9，17x17x17，33x33x33，65x65x65等。在ISP算法和显示算法里，一般都是用17x17x17。 ...
画质调优-ISP相关知识
嵌入式人工智能相关
10-31 5803
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快手图像视频算法工程师面试准备
weixin_47755728的博客
05-15 434
7、图像的伪影如何解决8、如何进行图像直方图均衡化GAN之所以是对抗的，是因为GAN的内部是竞争关系，一方叫generator，它的主要工作是生成图片，并且尽量使得其看上去是来自于训练样本的。另一方是discriminator，其目标是判断输入图片是否属于真实训练样本。
isp关于3D的基本逻辑
qq_25109183的博客
06-23 1221
##几个isppipeline的3D去噪模块的简单逻辑 去噪，总是isp的核心，如何保留细节去去除噪点无不让调试安防低噪摄像机的攻城狮们和爱马仕一样头部日益发凉。。。 好吧，对于入门的ispturninger来说，3D，很不友好，这参数干啥的呀，哦原来调这个会怎么怎么样，那想过没其中逻辑是如何呢？比如像hisi 3D模块，是不是调到怀疑人生，对的，我一度怀疑人生，很发展的filter组合，而君正3D，开放的参数相对比较少，单单从参数想窥探3D的基本原理就别想了，所以不好调，调的也不痛快。sigmastar，
基于AI的3DLUT系列论文分享
09-25 5982
3DLUT AdaInt AI3DLUT SeqLUT 4DLUT CLUT-Net
面试问题总结——OpenCV基础
m0_68756837的博客
03-06 1825
自用
面试问题总结——关于OpenCV（一）
boss-dog
09-18 1万+
整理了一下网上和我面试中遇到的关于OpenCV相关的问题。 其中因为我的简历中有个项目用到了特征点检测相关的知识，所以整理了SIFT/SURF和FLANN。 有些知识点也不深入，对于写的不对的地方，欢迎指正。 关于OpenCV的内容 1.OpenCV中cv::Mat的深拷贝和浅拷贝问题   深拷贝：分配新内存的同时拷贝数据，当被赋值的容器被修改时，原始容器数据不会改变。   浅拷贝：仅拷贝数据，当被赋值容器修改时，原始容器数据也会做同样改变。 OpenCV的Mat时，有几种赋值方式分别为：   深.
面试问题总结——关于OpenCV（二）
最新发布
boss-dog
07-26 468
OpenCV图像处理常见面试题解析 本文整理了10个OpenCV相关的重要面试问题，涵盖像素梯度计算、形态学运算、图像插值、边缘检测等核心知识点。主要内容包括：Sobel算子计算像素梯度的原理；开运算和闭运算的作用及优缺点对比；三种图像插值方法的特性比较；Canny边缘检测的多步优化原理；霍夫圆变换的实现步骤；高斯滤波去噪机制；仿射变换与透视变换的区别；以及cv::Mat的内存管理机制和内存泄漏解决方案。这些知识点对视觉算法工程师面试具有重要参考价值，既包含基础理论也涉及实际应用场景分析。
imlut（img，lut，kind，order，colorScheme）：此功能将1D或3D LUT应用于图像以进行颜色梯度校准。-matlab开发
05-30
此功能将 1D 或 3D LUT 应用于图像数据以进行颜色梯度校准。 可以在此处找到 LUT 的详细描述： http://www.lightillusion.com/luts.html 语法：[img_lut] = imlut（img，lut，kind，order） 输入： img - 应用 lut 的图像，格式为 double， uint8 或 uint16 lut - 颜色查找表（1D 或 3D） kind - 字符串 '1D' 或 '3D' 指定是使用 1D LUT 还是 3D LUT order - LUT 条目的顺序。 我们区分“标准”（默认）和“逆”顺序。 例子： 标准顺序 逆顺序RGBRGB 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 2 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 2 1 0 0 1 2 0 2 0 0 2 0 …… 2 2
5分钟理解相机ISP（图像信号处理）
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目录 引言 Sensor输出的原始数据和人类预期的图像有巨大差异 Sensor的不完美以及ISP处理的原理 总结，如何才能做一个能商用有竞争力的ISP 引言 凡是和图像领域工作的人，都会经常听到ISP（Image Signal Process，图像信号处理），知道ISP对图像质量非常重要。比如华为和小米竞争手机拍照和录像效果，主要的竞争领域就是ISP；做AI（Artificial In...
投简历——个人记录
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1、头条 加入字节跳动-招聘 https://job.bytedance.com/campus/talk 2、OPPO OPPO2020届校园招聘_智联校园招聘 http://oppo.zhaopin.com/jobs.html 计算机视觉算法开发工程师 岗位职责：方向一：负责图像算法的研发和进化（基础图像算法如denoise/sharpness、3DLUT、 HDR、sup...
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http://antkillerfarm.github.io HOG Histogram of oriented gradients是一种用于物体检测的算子。 HOG的计算步骤，如上图所示： 1.首先将图像均匀的分为若干个区域。这样的区域一般叫做Bin或Cell。 2.计算一个Cell中每个像素的梯度值。 3.将梯度值分为若干个区间，统计一个Cell中落在该区间的像素的个数，以得到...
【ISP】浅析CCM
ShrekLi
07-26 1万+
   对于正常人而言，睁开眼的一刹那，便能看到五彩斑斓的世界。各种形形色色的物体不断映入我们的眼帘，刷新着我们对这个世界的感知。在遇到美好的场景后，通常会以文字、图画、照片或者视频等方式将其记录下来，以作留念。就一张好的彩色照片而言，不仅有Demosaic、AWB、CCM、Gamma、降噪、锐化等ISP处理，还会有人为调优。在整个ISP处理流程中，影响颜色的模块有很多，但我们可将影响颜色的部分简单地抽象为如下所示的数学模型。 [RGB]in=([a00a01a02a10a11a12a20a21a22][rw
LUT 3D知识
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02-01 9752
显示查找表（Look-Up-Table)简称为LUT，LUT   LUT 本质上就是一个RAM。它把数据事先写入RAM后，每当输入一个信号就等于输入一个地址进行查表，找出地址对应的内容，然后输出。 LUT(Look-Up Table)实际上就是一张像素灰度值的映射表，它将实际采样到的像素灰度值经过一定的变换如阈值、反转、二值化、对比度调整、线性变换等，变成了另外一个与之对
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3. **生活相关**：可能指的是日常生活应用，例如天气预报、健康追踪等，这类应用通常需要与第三方服务接口对接，涉及到API的使用和数据解析。 4. **媒体播放**：在Android开发中，音频和视频的播放是常见需求，这...
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