MySQL 没有索引 锁全表

最新推荐文章于 2023-11-15 08:27:40 发布
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#数据库 

<h3 class="title" style="box-sizing: inherit; margin: 8px 0px 15px; padding: 0px; border: 0px; outline: 0px; font-size: 21.3581px; vertical-align: baseline; font-weight: normal; color: rgb(85, 85, 85); line-height: 1.5; font-family: 'Open Sans', Arial, Helvetica, sans-serif; background-image: initial; background-attachment: initial; background-size: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; background-position: initial; background-repeat: initial;"><pre name="code" class="html">Locks Set by Different SQL Statements in InnoDB


If you have no indexes suitable for your statement and MySQL must scan the entire table to process the statement,
 every row of the table becomes locked, which in turn blocks all inserts by other users to the table. 
It is important to create good indexes so that your queries do not unnecessarily scan many rows.


如果你没有合适的所有用于你的语句,MySQL 必须扫描整个表来处理语句,

每个表的记录被锁定,blocks 所有其他用户插入到这个表


创建好的所有是重要的 这样你查询不需要扫描很多记录




   



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mysql索引详解

				
			

			

				

					学Java，找哪吒
				

				

					07-07
					
					10万+
					
				

			

		

		

			
				
MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
【MySQL】update没加索引会锁全表？

				
			

			

				

					技术杠精的博客
				

				

					05-14
					
					2063
					
				

			

		

		

			
				
【MySQL】update没加索引会锁全表？

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
mysql没有索引加锁_MySQL 没有索引 锁全表

				
			

			

				

					weixin_30959723的博客
				

				

					01-18
					
					595
					
				

			

		

		

			
				
Locks Set by Different SQL Statements in InnoDBIf you have no indexes suitable for your statement and MySQL must scan the entire table to process the statement,every row of the table becomes locked, w...

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql无索引锁全表_mysql-update时where条件无索引锁全表

				
			

			

				

					weixin_42467374的博客
				

				

					01-27
					
					576
					
				

			

		

		

			
				
UPDATE md_meter set warranty_end_date = DATE_ADD(warranty_begin_date,INTERVAL 10 YEAR) where warranty_end_date = '1900-01-01';2 处理过程2.1查看执行计划很明显走的是索引的全表扫描，再加上数据库的隔离级别是RR的级别，并且warranty_end_date字段无索引，会造...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
mysql 无索引 表级别锁,MySQL的无索引锁升级

				
			

			

				

					weixin_28828243的博客
				

				

					03-17
					
					322
					
				

			

		

		

			
				
MySQL的无索引锁升级在之前的一篇blog中我介绍了mysql主要使用了在index上加gap lock的方式来实现了锁定。如果要更新的栏位上没有index,那是通过什么方式来实现锁定呢?对于没有index的栏位，mysql只能通过全表扫描来处理数据，在dml中如果更新了非索引的栏位就会导致把整张表都锁住，其他会话无法进行dml操作了.例:mysql> create table t3 (a...

			
		

	





	

		

			

				
					
完蛋，公司被一条 update 语句干趴了！

				
			

			

				

					老男孩的架构路
				

				

					09-27
					
					1071
					
				

			

		

		

			
				
昨晚在群划水的时候，看到有位读者说了这么一件事。

大概就是，在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候，where 条件没有带上索引，导致业务直接崩了，被老板教训了一波
这次我们就来看看：

为什么会发生这种的事故？
又该如何避免这种事故的发生？

说个前提，接下来说的案例都是基于 InnoDB 存储引擎，且事务的隔离级别是可重复读。
为什么会发生这种的事故？
InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」，但是在这个隔离级别下，在多个事务并发的时候，会出现幻读的问题，所谓的幻读是指在

			
		

	





	

		

			

				
					
MySQL 锁机制

				
			

			

				

					weixin_41817826的博客
				

				

					07-22
					
					641
					
				

			

		

		

			
				
MySQL 锁机制详细介绍

			
		

	





	

		

			

				
					
关于对MySQL表添加索引的锁表测试

				
			

			

				

					qq_52566796的博客
				

				

					07-26
					
					670
					
				

			

		

		

			
				
操作只修改数据字典中的元数据。可以看到插入是被阻塞了的，等索引添加成功之后才会开始（或者继续，因为先执行DML，再去添加索引，会把之后的DML暂停）执行。我用的MySQL8.0默认使用INSTANT算法进行处理的，因此是支持在添加索引的时候进行数据操作的。试着对有着300W行数据的表给某个字段添加一个普通索引，并且在添加的过程中并发的查询数据。可以看得出来在添加索引的时候，并没有被锁表，在添加索引期间，还是能insert数据的。：在原始表的副本上执行操作，并将表数据逐行从原始表复制到新表。

			
		

	





	

		

			

				
					
面试mysql  之索引  锁  事物

				
			

			

				

					11-28
				

			

		

		

			
				
### MySQL索引、锁与事务详解  #### 一、索引  **索引定义与作用：** 索引是一种数据结构，用于加速数据检索的过程。它通过建立数据表中某些列的值与行的位置之间的映射关系，使得数据库系统能够快速定位到所需的...

			
		

	





	

		

			

				
					
MySql 索引、锁、事务知识点小结

				
			

			

				

					12-16
				

			

		

		

			
				
MySQL中的索引、锁和事务是数据库管理中的关键概念，对于数据库性能和数据一致性有着深远影响。下面将分别详细介绍这三个方面：  1. **索引**：  - **优点**：索引可以极大地提高数据检索速度，因为它们允许数据库...

			
		

	





	

		

			

				
					
算不上最全，但都是必备——MySQL这些不会不行啊

				
			

			

				

					weixin_73077810的博客
				

				

					11-15
					
					1040
					
				

			

		

		

			
				
探秘Mysql面试话题，揭晓大中小厂的常问问题！这篇文章涵盖了丰富多样的Mysql面试题，涉及性能优化、索引优化、数据备份与恢复等方面。通过深入剖析这些问题，带你了解面试的重点，提升自己的应对能力。

			
		

	





	

		

			

				
					
Mysql 行级锁无索引时变表级锁，真的是这样吗？实测

				
			

			

				

					qq_34207811的博客
				

				

					04-14
					
					2030
					
				

			

		

		

			
				
最近学习Mysql时，发现网上往往说行级锁没有使用索引时会转为表级锁，原因是Mysql行级锁是给索引加锁。但事实真的是这样吗？自己测试了下，发现了一些问题
经测试
测试用表：
employees(
id	 INT(11)	
NAME	VARCHAR(15))无索引
session1
begin;
select *
from employees
where id =1 lock in share mode;
session2
begin;
update employees
set name = ‘tom’
w

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql没有索引加锁_1、mysql没有设置索引引发的死锁问题

				
			

			

				

					weixin_33323907的博客
				

				

					01-18
					
					1002
					
				

			

		

		

			
				
死锁日志测试索引对于多事务的影响，也是并发的影响。1、开启两个客户端工具，操作同一张表。t_notify.表目前只有主键id，没有索引。现在需要在两个事务中分别执行以下语句UPDATE t_notify SET unread = 0 WHERE sender_id = '5b4dd776cc68c71f577e06f0' AND record_state = 0 AND unread =1 AND...

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql中for update没有命中索引会锁表吗？

				
			

			

				

					hardplay123的博客
				

				

					03-24
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
前天和同事饭后散步的时候他说使用for update如果没有命中索引就会锁表，刚好最近要写类似的代码，听了之后心有戚戚，于是乎来尝试一下。
表结构：

数据：

第一个事务：SELECT * FROM student WHEREno= '325985' FOR UPDATE;

第二个事务：SELECT * FROM student WHEREno= '456325' FOR UPDATE;

可...

			
		

	





	

		

			

				
					
一条简单的 SQL 执行超过1000ms，纳尼？

				
			

			

				

					十指波课堂的博客
				

				

					07-03
					
					177
					
				

			

		

		

			
				
MySQL对我说“Too young, too naive!"  大概过程 在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。 通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sending data'，...

			
		

	





	

		

			

				
					
MySQL - 无索引行锁升级为表锁

				
			

			

				

					小工匠
				

				

					07-31
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
文章目录示例SELECT ... LOCK IN SHARE MODE   &  SELECT ... FOR UPDATE


示例
mysql> desc country;
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+---

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql 有索引没走索引 更新锁全表

				
			

			

				

					zhaoyangjian724的专栏
				

				

					12-06
					
					1897
					
				

			

		

		

			
				
Session 1:
mysql>  select connection_id();
+-----------------+
| connection_id() |
+-----------------+
|               2 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query 

			
		

	





	

		

			

				
					
MySQL加索引语句不加锁：ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE

					
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					思维小刀
				

				

					05-31
					
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线上无锁添加索引：加索引的语句不加锁


ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;


ALGORITHM=INPLACE
更优秀的解决方案，在当前表加索引，步骤：
1.创建索引(二级索引)数据字典
2.加共享表锁，禁止DML，允许查询
3.读取聚簇索引，构造新的索引项，排序并插
入新索引
4.等待打开当前表的所有只读事务提交
5.创建索引结束

ALGORITHM=COPY
通过临时表创建索引，

			
		

	





	

		

			

				
					
mysql 添加索引不锁表

					
最新发布

				
			

			

				

					04-30
				

			

		

		

			
				
### 添加索引时避免锁表的最佳实践

在 MySQL 中执行 `ADD INDEX` 操作通常会触发元数据锁定（metadata lock），这可能导致长时间的阻塞，尤其是在高并发环境中。然而，通过合理配置和优化操作方式，可以减少甚至完全避免这种锁的影响。

#### 使用在线 DDL 功能
自 MySQL 5.6 起引入了 Online DDL 支持，允许某些类型的 schema 修改在不中断正常查询的情况下完成。对于添加索引的操作，可以通过指定合适的算法来实现无锁或低锁的效果：

- **ALGORITHM=INPLACE**: 这种方法不会复制整个表的数据，而是直接修改现有的表结构[^3]。
- **LOCK=NONE**: 明确声明在执行期间不需要任何写入锁，从而允许读取和更新操作继续进行[^4]。

具体命令如下所示：
```sql
ALTER TABLE your_table ADD INDEX idx_name(column_list), 
ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
```

需要注意的是，并非所有的存储引擎都支持这些选项；MyISAM 不支持真正的在线更改，而 InnoDB 则提供了较好的兼容性[^1]。

#### 配置延迟键写入参数
如果正在使用的确实是 MyISAM 表，则应特别注意外部锁定机制以及 `delay_key_write` 的设置情况。当启用此功能时，在多进程环境下可能会引发索引损坏的风险，因此建议关闭该特性后再尝试增加新索引[^1]。

另外，考虑到性能因素，有时可能需要权衡是否真的有必要立即应用新的索引定义——特别是在非常繁忙的时间段内。一种替代方案是创建副本表并迁移数据过去之后再做调整。

#### 分批处理大数据集上的变更请求
针对超大规模数据库实例而言，即使启用了 ONLINE 方式也可能因为日志文件增长过快等原因造成实际耗时较长的现象发生。此时可考虑采用分步策略逐步构建辅助列及其关联关系直至最终形成目标索引为止[^2]。

以下是基于 Python 实现的一个简单脚本片段用于演示如何拆解大型事务成多个小型子任务序列以便更好地控制进度条目数目的例子:

```python
import mysql.connector

def batch_add_index(db_config, table_name, chunk_size):
    conn = mysql.connector.connect(**db_config)
    cursor = conn.cursor()
    
    try:
        total_rows = get_total_row_count(cursor, table_name)
        
        for offset in range(0, total_rows, chunk_size):
            sql = f"""
                INSERT INTO temp_{table_name} SELECT * FROM {table_name}
                LIMIT %s OFFSET %s;
            """
            cursor.execute(sql, (chunk_size, offset))
            
            # Add index after each small insert operation.
            create_index_sql = f"CREATE INDEX IF NOT EXISTS my_idx ON temp_{table_name}(some_column);"
            cursor.execute(create_index_sql)

        merge_tables(cursor, table_name)  # Merge back once all chunks processed.

    finally:
        cursor.close()
        conn.close()

# Helper functions omitted here...
```

以上代码仅为示意用途，请根据实际情况调整逻辑细节以满足特定需求。

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