F : yeleng与新型电瓶车(1315)

本文介绍了一道ACM竞赛题目的解决方案,利用前缀和、枚举及map数据结构来解决特定数值条件下区间求和的问题。通过遍历数组并维护一个map记录前缀和出现的次数,实现快速查找与计数。

题目链接:http://acm.xidian.edu.cn/problem.php?id=1315

  前缀和 + 枚举 + map维护,map中key只有一个,不可重复,value可以重复;

区间和为sum[i] - sum[j],题目条件是 sum[i] - sum[j] = k,即查找是否存在sum[j] = sum[i] - k,在value中存放sum[i]之前的sum[j]有多少个,若find != end(),则做sum[j]++,否则将新的<sum[i],1>压map;

***注意数字范围

***1、-1、0要特殊处理

 1 #include<stdio.h>
 2 #include<math.h> 
 3 #include<map>
 4 
 5 using namespace std;
 6 
 7 map<long long,int> S;
 8 int main()
 9 {
10     int n;
11     int m;
12     int A[100005];
13     long long sum[100005];
14     while(scanf("%d %d",&n,&m) != EOF)
15     {
16         S.clear();
17         int ans = 0;
18         sum[0] = 0;
19         S.insert(pair<long long,int> (0,1));
20         for(int i = 1;i <= n;i++)
21         {
22             scanf("%d",&A[i]);
23             sum[i] = sum[i - 1] + A[i];
24             if(m == 1)
25                 {
26                 if(S.find(sum[i] - 1) != S.end())
27                     ans += S[sum[i] - 1];
28                 }
29             else if(m == 0)
30             {
31                 if(S.find(sum[i]) != S.end())
32                     ans += S[sum[i]];
33             }
34             else if(m == -1)
35             {
36                 if(S.find(sum[i] - 1) != S.end() )
37                     ans += S[sum[i] - 1];
38                 if(S.find(sum[i] + 1) != S.end() )
39                     ans += S[sum[i] + 1];
40             }
41             else{
42                 long long temp = 0;
43                 for(int k = 0;temp < 1e14 && temp > -1e14;k++)
44                 {
45                     temp = pow(m,k);
46                     if(S.find(sum[i] - temp ) != S.end())
47                         ans += S[sum[i] - temp];
48                 }
49             }
50             if(S.find(sum[i]) != S.end())
51             S[sum[i]]++; 
52             else
53             S.insert(pair<long long,int> (sum[i],1));    
54         }
55         printf("%d\n",ans);
56     }
57     return 0;
58 } 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Dicer/p/9108740.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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