[bzoj2002][Hnoi2010]Bounce弹飞绵羊_LCT

本文介绍了一道名为“Bounce弹飞绵羊”的编程题,该题需要通过LCT(Link-Cut Tree)数据结构来解决单点修改和路径点数查询等问题。文章详细解释了如何构建LCT并利用其进行操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Bounce弹飞绵羊 bzoj-2002 Hnoi-2010

题目大意:n个格子,每一个格子有一个弹簧,第i个格子会将经过的绵羊往后弹k[i]个,达到i+k[i]。如果i+k[i]不存在,就表示这只绵羊被弹飞了。m次操作,支持:单点修改。查询:将一只绵羊放在一个格子上问弹几次能弹飞。

注释:$1\le n \le 2\cdot 10^5$,$1\le m \le 10^5$。

想法:当场切,先容我得瑟一会儿(~ ̄▽ ̄)~

说这个题,我们将i于i+k[i]连边,如果i+a[i]超过了n,就弄一个超级点Super_Point,把所有能弹飞的格子都连向超级点。然后我们发现,修改操作就是加边删边,查询操所就是从Super_Point到单点之间的路径点数,这个过程我们可以用LCT维护。

最后,附上丑陋的代码... ...

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define ls ch[p][0]
#define rs ch[p][1]
#define get(x) (ch[f[x]][1]==x)
#define N 200010 
using namespace std;
int ch[N][2],f[N],size[N],a[N];
bool rev[N]={false};
inline bool isroot(int p)
{
    return ch[f[p]][0]!=p&&ch[f[p]][1]!=p;
}
inline void pushup(int p)
{
    if(!p) return;
    size[p]=1;
    if(ls) size[p]+=size[ls];
    if(rs) size[p]+=size[rs];
}
inline void pushdown(int p)
{
    if(!rev[p]) return;
    swap(ch[ls][0],ch[ls][1]),swap(ch[rs][0],ch[rs][1]);
    rev[ls]^=1; rev[rs]^=1; rev[p]=0;
}
void update(int p)
{
    if(!isroot(p)) update(f[p]);
    pushdown(p);
}
void rotate(int x)
{
    int y=f[x],z=f[y],k=get(x);
    if(!isroot(y)) ch[z][ch[z][1]==y]=x;
    ch[y][k]=ch[x][!k]; f[ch[y][k]]=y;
    ch[x][!k]=y; f[y]=x; f[x]=z;
    pushup(y); pushup(x);
}
void splay(int x)
{
    update(x);
    for(int t;t=f[x],!isroot(x);rotate(x))
    {
        if(!isroot(t)) rotate(get(x)==get(t)?t:x);
    }
}
void access(int p)
{
    for(int t=0;p;t=p,p=f[p])
    {
        splay(p);
        rs=t;
        pushup(p);
    }
}
void makeroot(int p)
{
    access(p);splay(p);
    swap(ls,rs);rev[p]^=1;
}
inline void link(int x,int p)
{
    makeroot(x); splay(p);
    f[x]=p;
}
inline void cut(int x,int p)
{
    makeroot(x); access(p); splay(p);
    ls=f[x]=0;
}
int main()
{
    int n; cin >> n ; int sp=n+1;
    for(int i=1;i<=sp;i++) size[i]=1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        link(i,min(a[i]+i,sp));
    }
    int m,x,y,opt; cin >> m ;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d",&opt,&x);
        x++;
        if(opt==1)
        {
            makeroot(sp); access(x); splay(x);
            printf("%d\n",size[ch[x][0]]);
        }
        else
        {
            scanf("%d",&y);
            cut(x,min(x+a[x],sp));
            a[x]=y;
            link(x,min(x+a[x],sp));
        }
    }
    return 0;
}

小结:又是一道LCT裸题... ...

转载于:https://www.cnblogs.com/ShuraK/p/9344532.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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