仿taobao分类搜索实现

博主分享了自己模仿淘宝分类搜索方式制作的车辆信息搜索界面,并详细描述了界面布局、选择功能及刷新机制,同时表达了对实现方法的不满意。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

以前总喜欢用jqgrid显示那种一堆一堆的信息,用的太多了就烦躁了,想弄点不一样的东西。今天仿照taobao的分类搜索做了一个车辆信息搜索的界面,当然内容还需要完善,先把已经完成的工作记录下来吧。

界面布局用ul,li,css完成,ul中li横向排列。具体每行显示多少没有设置,反正每个li的宽度设的是100px,超过长度就换行。

支持多项选择,每次选择数据库都会重新刷新。当删除筛选条件时,也会更新搜索条件重新加载数据。

功能的实现还是很简单的,可是一直觉得实现的方法不好。因为可以一直添加搜索条件,当删除搜索条件时怎么把每个模块内的搜索条件按顺序排列到现在也没有搞明白。不知道taobao做这玩意的时候是怎么实现的,哎,闭门造车的感觉真是不爽。

 

当程序员有个毛病,就是每次浏览网站或者用别人的app的时候总会想这玩意是怎么做出来的。我这也是前两天在天猫搜东西,才想起来做这么个玩意。

加油

转载于:https://www.cnblogs.com/yasun/p/3370629.html

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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