Sobel算子

本文详细介绍了OpenCV中Sobel函数的使用方法,包括其参数解释、图像深度支持的组合及核大小选择。Sobel函数用于图像边缘检测,通过计算图像在x、y方向的梯度来增强图像特征。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

函数原型

void Sobel(
    InputArray src,            
    OutputArray dst,
    int ddepth,                //图像深度
    int dx,                    //x,y方向的差分阶数
    int dy,
    int ksize=3,                //sobel核的大小,必须取1,3,5 or 7
    double scale=1,
    double delta=0,
    int borderType=BORDER_DEFAULT);

其中图像深度的取值支持如下组合

  • 若src.depth()=CV_8U, 取ddepth=-1/CV_16S/CV_32F/CV_64F
  • 若src.depth()=CV_16U/CV_16S, 取ddepth=-1/CV_32F/CV_64F
  • 若src.depth()=CV_32F, 取ddepth=-1/CV_32F/CV_64F
  • 若src.depth()=CV_64F, 取ddepth=-1/CV_64F

在interface.h文件中定义

#define CV_8U   0
#define CV_8S   1
#define CV_16U  2
#define CV_16S  3
#define CV_32S  4
#define CV_32F  5
#define CV_64F  6
#define CV_16F  7

转载于:https://www.cnblogs.com/elong1995/p/10857271.html

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