Java编程中异常处理的优劣之道

本文深入探讨了Java中的异常处理机制,区分了可检查异常与不可检查异常,并通过实例讲解了如何正确地使用try-catch语句块及throws关键字。此外还介绍了Java异常处理的一些高级特性。

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Java编程中的异常处理是一个很常见的话题了,几乎任何一门介绍性的Java课程都会提到异常处理。不过,我认为很多人其实并没有真正掌握正确处理异常情况的方法和策略,最多也就不过了解个大概,知道点概念。本文就对三种不同程度和质量的Java异常处理进行了讨论,所阐述的处理异常的方式按手法的高下分为:
  好,不好和恶劣三种。

  同时向你提供了一些解决这些问题的技巧。

  首先解释一些java异常处理中必须搞清楚的定义和机制。Java语言规范将自Error类或RuntimeException类衍生出来的任何违例都称作“不可检查”(Unchecked)异常;其他所有异常则称作“可检查”(Checked)异常。

  所谓可检查异常,是指我们应该自行处理的异常。至于处理的手段,要么加以控制(try catch),要么通告(throws)他们有可能产生。通常,应捕捉那些已知如何处理的异常,而通告那些不知如何处理的异常。

  而对那些不可检查异常来说,他们要么在我们的控制之外(Error),要么是我们首先就不该允许的情况(RuntimeException).

  至于异常的指定,Java的规则非常简单:一个方法必须通告自己可能产生的所有可检查异常。编写自己的方法时,并不一定要通告出方法实际可能产生的每一个异常对象,要想理解什么时候必须要方法的throws丛句来通告异常,就必须知道对一个异常来说,他只有可能在下面四种情况下才会产生:

  1.调用了可能产生异常的方法。比如BufferedReader类的readLine方法。该方法通告java.io.IOException异常

  2.侦测到一个错误,并用throw语句产生异常。

  3.出现一个编程错误。比如a[-1] = 0。

  4.Java产生内部错误。

  如果出现头两种情况之一,必须告诉打算使用自己方法的人:假如使用这个方法,可能造成一个异常的产生(即在方法头上使用throws),一个简单的记忆方法:

   只要含有throw,就要通告throws。如果一个方法必须同时处理多个异常,就必须在头内指出所有异常。就像下例展示的那样,用逗号对他们进行分割:

1234567 class Animation 
{
  public Image loadImage(Strint s)  throws EOFException,MalformedURLException 
  {
   …………
  }
}      

  然而,我们不需要通告内部java错误,也不应该通告自RuntimeException衍生出来的异常。

  好的异常处理

  好异常处理提供了处理程序错误的统一机制。事实上,Java语言通过向调用者提出异常警告的方式而显著地提升了软件开发中的异常处理能力。这种方式把Java语言中的“方法(method)”进行了扩展和增强,使之包括了自身的错误条件。下面就让我们看一个例子,这个例子说明了这种情况。

  以下是FileInputStream构造器之一的原型:

public FileInputStream(String name) throws FileNotFoundException Java

  的方法和构造器必须声明他们在被调用时可能“扔出”的异常,采用的关键字就是“throws”。这种在方法原型中出现的异常提示增加了编程的可靠性。

  显而易见,这种方式是向方法的调用者提示了可能出现的异常条件,这样调用者就可以对这些异常作出适当的相应处理。以下代码示意我们是如何捕获并且处理FileNotFoundException 这一异常的:

try 
{  
    FileInputStream fis = new FileInputStream(args[0]);    
    // other code here ...  

catch (FileNotFoundException fnfe) 

    System.out.println("File: " + args[0] + " not found. Aborting."); 
    System.exit(1); 
 }     

  Java异常处理还有其他一些优秀的特性,这就是可检查异常、用户定义异常和在JDK 1.4中推出的新型Java记录API(Java Logging API)。java.lang.Exception的所有子类都属于可检查异常。可检查异常(checked exception)是扔出该异常的方法所必须提示的异常,这种异常必须被捕获或者向调用者提示。用户定义异常(User-defined exceptions)是定制的异常类,这种异常类扩展了java.lang.Exception类。优良的Java程序规定定制异常封装、报告和处理他们自己独有的情况。最新的Java记录API(logging API)则可以集中记录异常。

转载于:https://www.cnblogs.com/hdurur/archive/2010/04/19/1715226.html

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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