信度不达标的处理方式

本文探讨了问卷研究中数据质量的重要部分——信度分析,包括α信度系数、折半信度、复本信度和重测信度。当信度不达标时,提出了相应的处理方法,如检查反向题、删除低效题项等。强调了α信度系数在信度测量中的普遍应用,并提供了信度分析的阈值指导。

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在进行问卷研究时,特别是问卷中有非常多的量表题时,数据质量是基础保障,问卷研究中排在最前面的即为数据质量分析,通常包括信度和效度分析。本身进行信度或者效度分析并非难事,但最难的事情在于如果信度或者效度不达标应该如何处理。

接下来慢慢阐述信度分析(下一篇文章阐述效度分析),以及信度分析时的处理方法,如何解决出现的问题等。本书中使用的较多内容参考于“问卷数据分析-破解SPSS的六类分析思路”一书,以及使用网页版本在线spss软件spssau进行操作说明等。


 

信度分析,即研究样本数据是否真实可靠,通俗来讲即研究样本是否真实回答各个题项。如果样本没有真实回答,信度肯定不达标,而有时即使样本真实回答,信度也不一定达标。信度分析可以分为四类,分别是:α信度系数、折半信度、复本信度和重测信度。

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