Longest Continuous Increasing Subsequence

本文介绍了一种求解最长递增子序列长度的问题,并提供了一个简洁高效的算法实现方案。通过设置三个变量max_long、l及num来追踪并更新最长递增子序列的长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    这道题为简单题

  题目:

    

 

  思路:

    设置三个变量,max_long 存储总的最大长度,l代表该值目前的最大长度,num主要用来比较列表的前后大小。如果i大于num那么l就一直加1.否则l就和max_long比较大小,l变为1,num更新为i值

  代码:

 1 class Solution:
 2     def findLengthOfLCIS(self, nums):
 3         """
 4         :type nums: List[int]
 5         :rtype: int
 6         """
 7         max_long = -float("inf")
 8         num = -float("inf")
 9         l = 0
10         for i in nums:
11             if i > num: l += 1
12             else: 
13                 if l > max_long: max_long = l
14                 l = 1
15             num = i
16         return max(max_long, l)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liuxinzhi/p/7518325.html

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