使用GOOGLE COLAB训练深度学习模型

本文介绍了如何利用Google Colab提供的免费K80 GPU来训练深度学习模型,并详细讲解了如何配置环境、挂载Google云盘及下载数据文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用

谷歌提供了免费的K80的GPU用于训练深度学习的模型。而且最赞的是以notebook的形式提供,完全可以做到开箱即用。你可以从Google driver处打开。或者这里

默认创建的是没有GPU的,我们需要修改,点击“代码执行程序”
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然后就会有GPU使用了

挂在Google云盘

执行如下代码

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

然后按照提示进行验证
然后挂载云盘

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

运行代码!python3 drive/colab/xxx.py

下载数据文件

!wget https:xxxxxxx.csv -P drive/colab

关于此工具的faq

更多的介绍看这里





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