dataframe指定位置插入行

最新推荐文章于 2024-08-29 18:34:33 发布

weixin_30797027

最新推荐文章于 2024-08-29 18:34:33 发布

阅读量1w

点赞数 7

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/xxswkl/p/10898654.html

本文介绍了如何使用Python的DataFrame数据结构在指定位置插入行。通过loc()函数可以直接定位并插入新行，而不想修改原有行时，可以先分离表格，插入新行后再合并。具体操作示例中，展示了将名为'羊9'的行插入到第二行的位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 loc( ) 函数可以定位行后，并直接赋值插入。

如下可见loc函数对直接改变原来行的值

df = pd.DataFrame({
                    '动物' : ['狗','猫','兔'],
                    '数量' : [ 3, 4, 6]
                  })
print(df)
df.loc[0] = ['羊', 9]
print(df)
#   动物  数量
# 0  狗   3
# 1  猫   4
# 2  兔   6
#   动物  数量
# 0  羊   9
# 1  猫   4
# 2  兔   6

2 当不想改变原来行的值时，可以先将表格分开，添加行后再合并。

如下将羊9插入到例如第二行，当未改变原先第二行的值。

df = pd.DataFrame({
                    '动物' : ['狗','猫','兔'],
                    '数量' : [ 3, 4, 6]
                  })
df1 = df.loc[:0]
df2 = df.loc[1:]
print('df1 is:\n', df1)
print('df2 is:\n', df2)
df3 = pd.DataFrame({
                    '动物' : ['羊'],
                    '数量' : [ 9 ]
                  })
df = df1.append(df3, ignore_index = True).append(df2, ignore_index = True)
print(df)
# df1 is:
#    动物  数量
# 0  狗   3
# df2 is:
#    动物  数量
# 1  猫   4
# 2  兔   6
#   动物  数量
# 0  狗   3
# 1  羊   9
# 2  猫   4
# 3  兔   6