团队-团队编程项目作业-开发环境搭建过程

最新推荐文章于 2025-08-12 18:06:10 发布

weixin_30797027

最新推荐文章于 2025-08-12 18:06:10 发布

阅读量76

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python 开发工具

原文链接：http://www.cnblogs.com/juyan/p/7544774.html

本文介绍了一个使用Python和pygame库开发的简单四则运算答题器项目。通过本教程，读者可以学会如何从零开始搭建项目环境，并实现基本的数学题目生成及答案验证功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

项目：四则运算答题器开发工具：python pygame 步骤：下载安装Python 和 pygame解压安装，将Python的安装路径 path环境变量中，新建文本文档，将后缀改为.py，打开即可运行

转载于:https://www.cnblogs.com/juyan/p/7544774.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_30797027

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

第4章: AI开发环境搭建

AI天才研究院

09-28

1458

自然语言处理（NLP）是AI的重要应用领域，选择合适的NLP工具包可以大大提高开发效率。特点：全面的NLP功能丰富的语料库和词典适合教学和研究适用场景：文本分类、情感分析、词性标注spaCy特点：高性能，适合大规模处理提供预训练模型良好的深度学习集成适用场景：命名实体识别、依存句法分析、文本分类Gensim特点：专注于主题建模和文档相似性高效处理大规模文本数据支持词嵌入模型（Word2Vec, FastText等）

Spark on Docker：容器化大数据开发环境搭建指南

AI天才研究院

05-08

1151

随着大数据处理需求的爆发式增长，Apache Spark已成为分布式计算领域的事实标准。环境配置复杂性：Spark依赖Java、Scala运行时及Hadoop生态组件，版本兼容性问题频发环境一致性难题：开发、测试、生产环境的配置差异导致"在我机器上能跑"的经典问题资源隔离不足：多用户共享集群时易出现资源抢占和性能抖动分钟级环境初始化，无需手动配置依赖开发/测试环境完全镜像化，一键迁移资源细粒度隔离，支持多版本共存Docker基础架构与核心概念。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

团队编程项目作业2-团队编程项目开发环境搭建过程

weixin_30314793的博客

09-14

1.下载。Python ，pygame 并安装 2. 新建一个文本文档。并将后缀更改为py 3.开始编程转载于:https://www.cnblogs.com/wjxx/p/7523536.html

团队编程项目作业-开发环境搭建

weixin_33937499的博客

12-15

115

我们团队这次用到的是python 转载于:https://www.cnblogs.com/zhujiaming/p/8042485.html

《团对-团队编程项目作业名称-开发环境搭建过程》

angmanghao4058的博客

12-14

102

下载一个Python，转载于:https://www.cnblogs.com/bobokeke/p/8040057.html

软件工程课程-团队编程项目

weixin_30751947的博客

08-28

261

团队编程项目 # 评分标准团队编程项目总共13个周时,每个人的总分数95分作业期限每一周算一周时未按时完成作业,但在作业截止后的3天时间内提交作业的,得作业得分x0.6 作业截止3天后未完成作业,扣该作业总分x0.5 他人代完成作业,雷同作业,两人分别扣作业总分x1.0 以上规则如果不懂,可先阅读个人项目的评分标准博文要求采用Markdown形式发布建议所有要求发布到队长博客...

团队作业2-《需求规格说明书》

m0_73641588的博客

04-05

569

支持流式日志风格和格式化风格，支持日志格式自定义，日志级别，多日志分离等支持时间，线程id，线程名称，日志级别，日志名称，文件名，行号等内容的自由配置。

AI创作系列(9)：一个人的开源项目 vs 大厂团队开发

Robert_rh的博客

06-11

912

本文对比了个人开源项目与大厂团队开发的差异。作为白天上班、晚上搞开源的全栈开发者，作者总结了两者优缺点：独立开发决策快、技术栈自由、学习成长迅速，但面临质量把控压力大、技术深度有限、时间碎片化等问题；团队开发分工明确、质量有保障，但流程繁琐、沟通成本高。作者还分享了个人处理产品设计、测试等环节的经验，如借鉴竞品、80/20法则取舍、用户反馈驱动改进等。两种模式各有特色，独立开发虽辛苦但能获得全栈能力和自主掌控的成就感。

团队项目：Java编程在CIT360课程中的应用 - Team-4-S15

weixin_30674431的博客

07-07

900

在现代企业中，软件项目开发通常涉及跨学科的团队合作。本章节旨在为读者提供项目的背景信息、目标以及团队构成。项目通常会围绕某一特定问题或需求展开，如开发一个新的业务管理系统或改进现有产品的用户体验。

从代码到实物-计算机编程期末作业资源

06-22

从代码到实物的过程是一个复杂且全面的学习过程，它要求学生不仅要有扎实的编程技能，还要具备问题解决、团队协作和项目管理等多方面的能力。通过期末作业的完成，学生可以逐步建立起自己对编程这一学科的全面认识，...

最新设计ssm个人网站--适合计算机毕设、大作业实训项目.rar

06-29

1. **SSM框架集成**：理解并学会如何整合Spring、SpringMVC和MyBatis，搭建项目环境。 2. **MVC设计模式**：了解和应用MVC模式来组织项目结构，提高代码的可读性和可维护性。 3. **数据库设计与操作**：通过MyBatis...

最新设计ssm生鲜供应平台--适合计算机毕设、大作业实训项目.rar

06-29

6. **开发工具与环境**：开发SSM项目可能需要IDEA、Eclipse等Java集成开发环境，以及Tomcat、Jetty等应用服务器运行环境。开发者还需要MySQL或其他关系型数据库来存储数据，版本控制工具如Git进行团队协作。 7. **...

基于Java进阶的GK-02-zhangzhijun训练营作业设计源码

10-03

IML文件帮助开发者在集成开发环境中快速配置项目，而Markdown文档则用于撰写项目的说明书或相关文档。这两个文件类型使得项目的管理和文档编写更加高效、规范。 Git忽略文件主要用于管理项目中的版本控制，它指定了...

在线项目管理-JAVA-基于springBoot在线项目管理与任务分配中的应用设计与实现

11-16

在项目开发过程中，开发者运用了JAVA编程语言，这使得系统能够具有良好的跨平台兼容性以及高效的运行效率。同时，JAVA作为一门成熟的编程语言，拥有丰富的类库支持和稳定的运行环境，这为项目的稳定运行和后续的扩展...

数据分析—双十一

2301_82191992的博客

08-12

1127

首先识别数据中各列的数据类型，并计算统计量，包括标准差、最小值、最大值、四分位数等，为后续分析提供基础数据支持。检测到数据中共有86条重复记录，将其删除后重置行索引，数据量从27598条减少至27512条，确保数据的唯一性。发现“销售数量”和“评论数量”两列存在缺失值。经过分析后，决定用零填充这些空值，以保证数据的完整性。

《manim中文教程》

最新发布

m0_71002812的博客

08-12

850

这篇教程介绍了manim动画库(0.19+版本)的基础使用方法，适合初学者学习。内容涵盖文件执行参数、显示操作、坐标系统、文本/图形类、动画控制等核心功能。教程详细讲解了如何创建和操作2D/3D图形、文本、LaTeX公式，以及如何控制动画播放、位置移动、颜色设置等。还包含坐标系、群组、相机参数等高级功能，并附有常见常数的参考。本教程基于国外开发者Theorem of Beethoven的视频和代码整理而成，采用中文编写，适合想要入门数学动画制作的开发者学习参考。

动态创建可变对象：Python类工厂函数深度解析

钢铁男儿

08-11

1111

在Python开发中，我们常遇到需要快速创建简单数据容器的场景。提供了不可变解决方案，但当我们需要可变记录类型时，如何避免重复编写样板代码？本文将揭秘通过类工厂函数动态创建类的核心技术。

python之uv使用

Allocator的优快云博客

08-11

1554

是一个更现代的python项目管理器.笔者在使用uv前,笔者都是使用anaconda指令(比如) 为每个项目创建隔离的虚拟环境,然后使用激活此环境,最后使用这种方式来安装或者更新项目依赖.而有了uv之后可以让python项目管理变得更加的规范.本文着重讲解笔者最近切换到使用uv进行python项目管理过程中uv的一些常规用法和技巧,后续有用到新的feature会同步更新本文.

爬虫与数据分析结合

2301_77371577的博客

08-11

1404

爬虫、pandas、matplotlib 三者的结合，本质是 “数据获取 - 处理 - 呈现” 的流水线。工具是基础，思维是核心—— 爬虫需要 “目标导向”，pandas 需要 “严谨细致”，matplotlib 需要 “用户思维”。未来的学习中，我会继续深化这一流程，尝试加入更复杂的分析（如用 pandas 做时间序列分析）和可视化（如结合 seaborn 美化图表），让数据发挥更大的价值。

TpTaller1项目团队开发C++环境下的网络应用

从给定的文件信息中，我们可以提炼出以下IT知识点： ### 标题知识点分析： ...在实际的IT教育或专业工作中，上述知识点能够为学习者或开发者提供项目开发、编程环境搭建、团队合作以及软件工程实践等方面的参考。