适配器模式

本文通过提供一个具体的案例,深入探讨了Java中适配器模式的应用,详细解析了目标类(Target)、适配器类(Adapter)与被适配类(Adaptee)之间的交互关系,以及如何在实际开发中灵活运用适配器模式解决接口不兼容的问题。

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Taget

 1 package com.learning.designpattern.adapter;
 2 
 3 public class Target {
 4     
 5     public void operation(){
 6         System.out.println("target operation");
 7     }
 8     
 9 
10 }

Adaptee

1 package com.learning.designpattern.adapter;
2 
3 public class Adaptee {
4 
5     public void request(){
6         System.out.println("real request");
7     }
8 }

Adapter

 1 package com.learning.designpattern.adapter;
 2 
 3 public class Adapter extends Target {
 4     
 5     private Adaptee adaptee;
 6     
 7     @Override
 8     public void operation() {
 9         if(adaptee==null){
10             adaptee = new Adaptee();
11         }
12         adaptee.request();
13 
14     }
15 
16 
17 }

Client:

 1 package com.learning.designpattern.adapter;
 2 
 3 public class Client {
 4 
 5     /**
 6      * @param args
 7      */
 8     public static void main(String[] args) {
 9         Target target = new Adapter();
10         target.operation();
11 
12     }
13 
14 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ryanwangblog/p/3931573.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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