各种加速卡 异构计算

异构计算：

异构计算要使用不同类型的处理器来处理不同类型的计算任务。常见的计算单元包括CPU、GPGPU、GPDSP、ASIC、FPGA和其它类型的众核处理器等。

目前有很多加速卡或者协处理器，用于增加系统性能，常见的有：

GPGPU 是最常见的加速卡，通过PCI-e相连。 GPU 最早是用于图形处理卡，即显卡，后来慢慢发展成为加速卡。2010年，天河一号使用CPU+GPU异构结构获得TOP500第一。当时，天河一号采用的是GPU是AMD的。 天河一号A采用的是Nvidia的GPU卡。

Xeon Phi 是intel生产的协处理器，通过PCI-e 相连。目的是于GPU抗衡，因为Intel显卡不是优势。天河二号采用的便是 Xeon E5 + Xeon Phi。

FPGA 加速卡在2014年也提出了。在SC14， Xilinux便展示了Alpha Data 公司生产的 ADM-PCIE-7V3 FPGA加速板，通过PCIe和host cpu相连，加载Virtex 7系列。FPGA最初的应用是为了验证逻辑设计，即作为开发板，即用于验证逻辑设计，然后将该设计流片，生成ASIC芯片。现在，FPGA已经作为加速卡（即插即用）！！

GPDSP  因为美国Intel禁售Xeon Phi，因此国防科大提出GPDSP作为协处理器，目前还在酝酿中。

 

 

 

 

下面是转载：

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异构计算是一种分布式计算，它或是用能同时支持SIMD方式和MIMD方式的单个独立计算机，或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。采用异构计算架构的超算会使用至少2种类型的处理器，其中异构计算架构中通用CPU负责逻辑复