MySQL和Oracle的区别

本文详细对比了MySQL与Oracle数据库在事务提交、分页查询、事务隔离级别等方面的不同,并从保存数据的持久性、并发性等多个角度进行了深入分析。

 

  由于SQL Server不常用,所以这里只针对MySQL数据库和Oracle数据库的区别

(1) 对事务的提交
    MySQL默认是自动提交,而Oracle默认不自动提交,需要用户手动提交,需要在写commit;指令或者点击commit按钮
(2) 分页查询
    MySQL是直接在SQL语句中写"select... from ...where...limit  x, y",有limit就可以实现分页;而Oracle则是需要用到伪列ROWNUM和嵌套查询
(3) 事务隔离级别
      MySQL是read commited的隔离级别,而Oracle是repeatable read的隔离级别,同时Oracle支持serializable的隔离级别,可以实现最高级别的
    读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性,每个session
    查询时,如果对应的数据块发生变化,Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块
    MySQL没有类似Oracle的构造多版本数据块的机制,只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时,其他session不能更改数据,但
    可以在表最后插入数据。session更新数据时,要加上排它锁,其他session无法访问数据
(4) 对事务的支持
    MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务,而Oracle则完全支持事务
(5) 保存数据的持久性
    MySQL是在数据库更新或者重启,则会丢失数据,Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保持到了磁盘上,可以随时恢复
(6) 并发性
    MySQL以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。
  虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁。
  Oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与索引。所以Oracle对并
  发性的支持要好很多。
(7) 逻辑备份
    MySQL逻辑备份时要锁定数据,才能保证备份的数据是一致的,影响业务正常的dml使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据,且备份的数据是一致
(8) 复制
    MySQL:复制服务器配置简单,但主库出问题时,丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
    Oracle:既有推或拉式的传统数据复制,也有dataguard的双机或多机容灾机制,主库出现问题是,可以自动切换备库到主库,但配置管理较复杂。
(9) 性能诊断
    MySQL的诊断调优方法较少,主要有慢查询日志。
    Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具,能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等    
(10)权限与安全
    MySQL的用户与主机有关,感觉没有什么意义,另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
    Oracle的权限与安全概念比较传统,中规中矩。
(11)分区表和分区索引
    MySQL的分区表还不太成熟稳定。
    Oracle的分区表和分区索引功能很成熟,可以提高用户访问db的体验。
(12)管理工具
    MySQL管理工具较少,在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包(phpmyadmin, etc),有一定复杂性。
    Oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具,还有很多第三方的管理工具,管理极其方便高效。
(13)最重要的区别
    MySQL是轻量型数据库,并且免费,没有服务恢复数据。
    Oracle是重量型数据库,收费,Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。

转载于:https://www.cnblogs.com/-flq/p/9003316.html

MySQL Oracle 数据库的主要区别体现在多个维度,包括数据库类型、性能、并发性、一致性、隔离级别、锁机制、应用场景以及资源占用等方面。 Oracle 是一种大型数据库系统,通常用于支持大规模企业级应用,具备强大的事务处理能力,适用于高并发、大访问量的场景。Oracle 支持多种隔离级别,包括 `serializable`,通过在 `undo` 表空间中构造多版本数据块来实现读一致性,确保每个会话查询时能够看到查询时刻的数据状态。Oracle 使用行级锁,锁定的粒度更小,仅针对需要修改的数据行,因此在并发性上表现优异,资源锁定的效率更高 [^4]。 相比之下,MySQL 是一种中小型数据库系统,尽管功能强大,但更适合轻量级应用。MySQL 默认的事务隔离级别是 `read committed`,不支持类似 Oracle 的多版本数据块机制。这意味着在 MySQL 中,当一个会话读取数据时,其他会话不能修改这些数据,但可以在表末尾插入数据;而当一个会话更新数据时,会加上排他锁,其他会话无法访问这些数据。MySQL 主要采用表级锁机制,虽然 InnoDB 引擎支持行级锁,但其锁机制依赖于索引,若表没有索引或 SQL 语句未使用索引,则仍会使用表级锁,影响并发性能 [^4]。 在一致性方面,Oracle 提供了更强的支持。通过 `undo` 表空间中的多版本数据块,Oracle 能够为每个会话构造其查询时的旧数据块,从而实现更高程度的读一致性。而 MySQL 由于缺乏类似的机制,在一致性方面相对较弱 [^4]。 从资源占用角度来看,Oracle 占用的内存空间其他系统资源通常比 MySQL 大得多。Oracle 安装后占用的空间约为 3GB,而 MySQL 安装后的空间仅为约 152MB,因此 MySQL 在资源受限的环境中更具优势 [^1]。 在应用场景上,Oracle 更适合处理大规模数据高并发访问的 OLTP(在线事务处理)系统,而 MySQL 则更适合中小型应用或对资源消耗敏感的场景 。 ### 代码示例:InnoDB 引擎的事务处理能力 MySQL 的 InnoDB 引擎通过支持事务、外键行级锁,提升了其在并发性一致性方面的表现。以下是一个简单的事务处理示例: ```sql START TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2; COMMIT; ``` 上述代码展示了如何在 MySQL 中使用事务来确保两个更新操作要么同时成功,要么同时失败,从而保证数据的一致性。 ### 相关问题 1. Oracle 数据库在高并发场景下如何实现高效的行级锁机制? 2. MySQL 的 InnoDB 引擎是如何通过索引实现行级锁的? 3. Oracle MySQL 在事务隔离级别上有哪些具体差异? 4. 在资源受限的环境中,MySQL 相较于 Oracle 有哪些优势? 5. 如何选择适合企业应用场景的数据库系统?
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