Python高级函数详解-优快云博客

本文深入讲解了Python中的几种高级函数，包括map()、filter()和reduce()的使用方法及应用场景。通过实例演示了如何利用这些函数进行高效的数据处理。

字典的循环：

d_1={'nanjing':100,'shanghai':200,'shenzhen':500}
for i in d_1:
    print(d_1[i])
'''
100
200
500
'''
#总结：循环的是键，打印的是值

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try...except...的一个栗子：

re = iter(range(5))
try:
    for i in range(10):
        print(re.__next__())
except StopIteration:
    print("-----iter is end-----")
finally:#无论有没有出错，无论有没有俘获错误，finally语句都是要执行的
    print("haha")
try:
    a = int(input("please input number:"))
    if a > 50:
        print("True")
    else:
        print("False")
except ValueError:
    print("valueerror")
else:#else语句是在try中没有错误的情况下才要执行的，俘获错误后就证明try中有错，那么else就不执行
    # 了。总之，except和else二者只会执行一个
    print(a)

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map()函数：

m1=map((lambda x,y:x+y),[1,2,3],[10,10,10])
print(list(m1),type(m1))
'''
[11, 12, 13] <class 'map'>
我称map()函数为投影函数，因为它就像是拿第一个(函数)参数去对后面的数据做投影。
'''

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filter()函数：

f1=filter((lambda x:x>100),[90,100,200,300])
print(list(f1),type(f1))
'''
[200, 300] <class 'filter'>
我称filter()函数为过滤函数，因为它就像拿函数去对后面的迭代对象作用，把结果为False的数据过滤掉
'''

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reduce()函数：

from functools import reduce
r1=reduce((lambda x,y:x+y),[1,2,3,4,5])#reduce()函数要求第一个参数函数自身能接受两个参数
print(r1,type(r1))
'''
15 <class 'int'>
相当于((((1+2)+3))+4)+5=15
我称reduce()函数为减少函数，因为它就像拿函数去对后面的数据依次作用，第一次作用需要传递两个数
据，然后依次作用后面的数据，让后面的数据每次减少一个
'''

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