pytorch中tensor的squeeze()和unsqueeze()

最新推荐文章于 2025-03-10 16:49:52 发布

weixin_30794491

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文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/sbj123456789/p/9231571.html

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本文介绍了PyTorch中squeeze()和unsqueeze()两个函数的使用方法。squeeze(arg)用于删除指定维度上大小为1的维度；unsqueeze(arg)则是在指定位置插入一个大小为1的新维度。这两个函数常用于调整张量形状，以便进行后续计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

squeeze()：

squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1，则去掉该维度。否则tensor不变。（即若tensor.shape()[arg] = 1，则去掉该维度）

unsqueeze()：

unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反，表示在第arg维增加一个维度值为1的维度。

常用操作：

参考：https://blog.youkuaiyun.com/lanse_zhicheng/article/details/79148678

转载于:https://www.cnblogs.com/sbj123456789/p/9231571.html

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