015 在Spark中关于groupByKey与reduceByKey的区别

本文详细介绍了Spark中groupByKey与reduceByKey的功能与使用场景,对比了两者之间的区别,并探讨了groupByKey可能导致的内存溢出问题。同时,强调了reduceByKey通过combiner提升性能的优势。

1.groupByKey的源代码

  

 

2.groupByKey的使用缺点

  不使用groupByKey的主要原因:在大规模的数据下,数据分布不均匀的情况下,可能导致OOM

 

3.reduceByKey的源代码

  

 

4.使用reduceByKey的youdian  

  使用reduceByKey函数的主要原因是:reduceByKey中存在combiner

 

转载于:https://www.cnblogs.com/juncaoit/p/6390923.html

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