uva 11261 Bishops

本文介绍了一个优化算法,用于计算在给定国际象棋棋盘和象的位置下,不受攻击的棋盘格数量。通过记录每个象覆盖的斜线,并使用递推方式解决,实现算法效率优化。

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Problem B
Bishops
Input: 
Standard Input

Output: Standard Output

 

Little Sultan has a new chess set. But he finds it more amusing to make some new variants of his own than the original game of chess. Here he challenges you with one of his new variants. On a n×n chessboard m bishops are placed. You have to calculate how many square cells of the chessboard are not attacked by any of those bishops.

 

Input

 

On the first line you will be given L which denotes the number of input sets you have to process. For each of the input sets, you will have the following:

n, m on a line.

Each of the following m lines will have two integers: r_i and c_i denoting the row and column position of the bishops (1-based).

 

Output

 

For each input set, output the set number as the sample output suggests and the number of cells which are not attacked by any of the bishops.

 

Constraints

 

1. 1 <= n <= 40000

2. 0 <= m <= 10000

3. The positions for the bishops will be distinct.

4. 1 <= r_i, c_i <= n

 

 

Sample Input

Sample Output

2

1 1

1 1

2 1

2 1

 

Case #1: 0

Case #2: 2

 

 

 

 

 

 

 


Problemsetter: Istiaque Ahmed

Special Thanks To: Manzurur Rahman Khan


题目大意:

国际象棋 象

T组测试数据,对于每组测试数据 ,给你一个 n ,m 分别表示n*n的棋盘,以及 m个象的位置,(国际象棋中象攻击的范围是两道斜线),

接下来 m 行 表示 象的位置,让你求棋盘中有多少位置不受攻击。


解题思路:

这个题n*n暴力的算法肯定不行。但是可以记录一下每个象覆盖的斜线,然后枚举 2*n-1 条左上右下的这种斜线,斜线上有象的肯定会被攻击到,

没有象的这条斜线上的位置有些可能会被一些左下右上的斜线穿过而覆盖,而这时如果枚举穿过的斜线肯定超时,但是可以预处理好,利用递推

的方式就不会超时。

算法总效率 O(n)左右。


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int maxn=80010;
bool coverl[maxn],coverr[maxn];
int dp[maxn];

int n,m;

void input(){
    int x,y;
    for(int i=0;i<=2*n;i++){
        coverl[i]=false;
        coverr[i]=false;
    }
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i<m;i++){
        scanf("%d%d",&x,&y);
        coverl[n+x-y]=true;
        coverr[x+y-1]=true;
    }
}

void getdp(){
    dp[2*n]=dp[0]=0;
    if(coverl[n]) dp[2*n-1]=dp[1]=0;
    else dp[2*n-1]=dp[1]=1;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        dp[i]=dp[i-2];
        int num=n-i+1;
        if(!coverl[num]) dp[i]++;
        if(!coverl[2*n-num]) dp[i]++;
    }
    for(int i=2*n-2;i>=n+1;i--){
        dp[i]=dp[i+2];
        int num=i-n+1;
        if(!coverl[num]) dp[i]++;
        if(!coverl[2*n-num]) dp[i]++;
    }
}

void solve(int casen){
    int ans=0;
    getdp();
    for(int i=1;i<2*n;i++){
        if(coverr[i]) continue;
        ans+=dp[i];
    }
    printf("Case #%d: %d\n",casen,ans);
}

int main(){
    int t;
    scanf("%d",&t);
    for(int i=1;i<=t;i++){
        input();
        solve(i);
    }
    return 0;
}



转载于:https://www.cnblogs.com/toyking/p/3797341.html

内容概要:本文档是关于基于Tecnomatix的废旧智能手机拆解产线建模与虚拟调试的毕业设计任务书。研究内容主要包括:分析废旧智能手机拆解工艺流程;学习并使用Tecnomatix软件搭建拆解产线的三维模型,包括设备、输送装置等;进行虚拟调试以模拟各种故障情况,并对结果进行分析提出优化建议。研究周期为16周,涵盖了文献调研、拆解实验、软件学习、建模、调试和论文撰写等阶段。文中还提供了Python代码来模拟部分关键流程,如拆解顺序分析、产线布局设计、虚拟调试过程、故障模拟与分析等,并实现了结果的可视化展示。 适合人群:本任务书适用于机械工程、工业自动化及相关专业的本科毕业生,尤其是那些对智能制造、生产线优化及虚拟调试感兴趣的学生。 使用场景及目标:①帮助学生掌握Tecnomatix软件的应用技能;②通过实际项目锻炼学生的系统建模和虚拟调试能力;③培养学生解决复杂工程问题的能力,提高其对废旧电子产品回收再利用的认识和技术水平;④为后续的研究或工作打下坚实的基础,比如从事智能工厂规划、生产线设计与优化等工作。 其他说明:虽然文中提供了部分Python代码用于模拟关键流程,但完整的产线建模仍需借助Tecnomatix商业软件完成。此外,为了更好地理解和应用这些内容,建议学生具备一定的编程基础(如Python),并熟悉相关领域的基础知识。
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