一战到底编程挑战 平衡字符串

本文探讨了一个字符串处理问题,目标是在给定的字符串中通过反转部分字符,使字符串的前缀达到特定条件下的负平衡状态。文章提供了详细的算法实现,包括输入处理、字符反转逻辑及负平衡计数方法。

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/21840
来源:牛客网

有一个字符串S,由加号'+' 和 减号'-'组成

现在要反转一些字符(加号变减号,减号变加号)来使得至多有k个前缀是负平衡的

如果一个前缀的减号数量大于加号数量,我们称这个前缀是负平衡的

输入描述:

第一行输入一个字符串S (1|S|501≤|S|≤50)
第二行输入一个整数k (0k|s|0≤k≤|s|)

输出描述:

输出一个整数
示例1

输入

复制
---
1

输出

复制
1
示例2

输入

复制
+-+-
0

输出

复制
0
示例3

输入

复制
-+-+---
2

输出

复制
1

备注:

子任务1:n <= 10
子任务2:n <= 20
子任务3:无限制
#include <stdio.h>
#include <cstring>
char s[1010], t[1010];
void Work(int c, int n){
    for(int i = 0; i < n; i++){
        t[i] = s[i];
        if(t[i] == '-' && c) c--, t[i] = '+';
    }
}
int Count(int n){
    int cnt = 0, rnt = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++){
        cnt += t[i] == '+' ? 1 : -1;
        rnt += cnt < 0;
    }
    return rnt;
}
int main(){
    int k; scanf("%s%d", s, &k);
    int n = strlen(s);
    for(int i = 0; i <= n; i++){
        Work(i, n);
        if(Count(n) <= k){
            printf("%d\n", i);
            break;
        }
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/tp25959/p/10345882.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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