一个业务逻辑引发的对多表连接的思考

本文探讨了SQL批量插入语句的实现方法,重点分析了多表连接的两种思路及其优劣。通过对比不使用多表连接的内连接思想和多表连接方式,详细解释了如何正确处理保养表中装备的状态检查,避免SQL滥用,提高查询效率。

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StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.Append("insert into lx_ZBBaoYangLog(MatId,MatName,State,CreateTime) ");
sb.Append("select a.ID,a.EqName,0,GETDATE() from lx_Equipment as a left join lx_ZBBaoYangLog as b on a.id = b.MatId where(b.MatId is null or b.State <> 0) and NextBaoYang <= '" + DateTime.Now + "' ");
//在满足现在时间大于保养时间的情况下,有两种情况会被插入到保养表里.1:该装备在保养表里的state=0的,2:该装备在保养表里没有的
DbHelper.ExecuteSqlCommand(sb.ToString());

 

批量插入语句:insert into 保养表(value..)select (value...) from 装备表

实现上面业务逻辑主要难点是在查的部分,实现---(//在满足现在时间大于保养时间的情况下,有两种情况会被插入到保养表里.1:该装备在保养表里的state=0的,2:该装备在保养表里没有的)

实现这个需求可以有两种查的思路

1:不使用多表连接,差不多是内连接的思路(我也不知道这种说法对不对)

大概是这样子 select(value)from 装备表 where id not in(select  matid from 保养表 where 没有保养完成的)

2.多表连接

select  value from 装备表  left join 保养表 on 装备表.id=保养表.Matid  where (b.MatId is null or b.State<>0) and NextBaoYang<=getdate()

 多表连接的方式是装备表左连接保养表,也就是说最终会显示装备表里符合的所有数据,包括了保养表里没有的数据,这些没有的数据就满足了《保养表里不存在该装备》这个逻辑,所以写成b.Matld is null是正确的,也是一开始我不理解的。

 

我一开始的写法我展示一下

 

这种写法有两个错误。

1:查不到数据:因为前面那个多表连接的装备表和后面那个装备表不是同一个(这个有点复杂),所以我要把b.state 放到内连接的那个()里面作为条件而不是放在外面作为多表连接的条件

 2:sql滥用,既用了多表连接又用了内链接,两个没必要放在一起,前面用了多表连接就应该在多表连接产生的那个结果里去做文章,而不该再去搞个内连接,这样效率低下,影响sql性能。

 

多表连接产生的是类似视图一样的虚拟表,只是用来查看的,不能用来进行其他操作,在linq时多表连接也是产生了一个新的对象,最后取得字段也应该从新对象取而不是旧的对象。

转载于:https://www.cnblogs.com/clsl/p/10495825.html

<think>好的,我现在需要帮用户解答在Java项目中,对于包含较字段的页面,应该采用单个接口返回所有数据还是个接口分别返回部分数据的最佳实践。首先,我得理清两种方案的优缺点,以及适用场景。 用户的问题涉及接口设计,所以得考虑性能、可维护性、扩展性等方面。单个接口的优势在于减少请求次数,但可能导致数据传输冗余。个接口则相反,可以按需加载,但可能增加请求次数,影响体验。 接下来,我需要思考具体场景。比如,电商的商品详情页,可能包含基本信息、库存、评价等。如果这些数据来源不同服务,单个接口可能需要聚合个服务的数据,响应时间可能较长。而个接口可以并行加载,但前端需要处理个请求。 然后,考虑网络环境。移动端用户可能网络不稳定,减少请求次数更关键。而PC端可能更在意加载速度,分块加载可能更好。此外,接口的版本管理和字段扩展也是因素。单个接口修改可能影响所有客户端,而个接口更灵活。 还要参考现有的最佳实践,比如BFF(Backend for Frontend)模式,它建议为前端定制接口,可能采用单个聚合接口。另外,GraphQL也是一种解决方案,允许客户端按需查询数据,但这可能超出用户当前的问题范围。 然后需要结合用户提供的引用内容。用户引用了Java的Lambda分组求和,这可能与数据处理有关,但和接口设计关系不大。不过或许可以联想到数据处理时,后端如何高效聚合数据,影响接口设计。例如,如果后端能高效处理个数据源的聚合,单个接口可能更可行。 最后,要给出具体的实践建议,比如根据场景选择,推荐优先单个接口,必要时拆分,使用懒加载或分块传输。同时,考虑接口版本控制和字段筛选机制,如使用fields参数让客户端指定所需字段,优化响应数据量。 需要确保回答结构清晰,分点说明优缺点、适用场景和解决方案,并给出示例。同时,生成的相关问题要贴合主题,比如性能优化、前后端协作模式、技术选型等。</think>### Java项目中字段页面设计的最佳实践 对于包含较字段的页面,选择**单个接口返回所有数据**还是**个接口分步返回**,需要根据具体场景和需求权衡。以下是两种方案的对比分析与实践建议: --- #### 一、**单个接口返回所有数据** **优点**: 1. **减少网络请求次数**:一次请求即可获取全部数据,降低延迟,尤其适合高延迟网络环境[^1]。 2. **数据一致性**:避免次请求间数据状态不一致的问题(如分页查询时数据变动)。 3. **简化前端逻辑**:无需处理个接口的协同调用和状态管理。 **缺点**: 1. **响应体过大**:冗余字段可能增加传输时间,影响首屏渲染性能。 2. **耦合度高**:字段变更或业务调整时,接口维护成本较高。 3. **资源浪费**:若部分数据用户不需要,则造成带宽和计算资源浪费。 **适用场景**: - 字段数量可控(如20个以内)且数据来源单一。 - 强依赖数据完整性的场景(如订单详情页)。 - 移动端网络环境较差时优先使用。 **优化方案**: - **字段筛选机制**:通过参数(如`fields=name,price`)按需返回字段。 - **分块传输编码**:服务端分块传输,逐步渲染页面。 - **数据压缩**:启用GZIP压缩响应体。 --- #### 二、**个接口分步返回** **优点**: 1. **按需加载**:核心数据优先返回,非关键数据延迟加载(如评论、推荐列)。 2. **职责分离**:不同接口由独立服务提供,符合微服务架构思想。 3. **灵活扩展**:新增字段或功能时,可通过新增接口实现,降低风险。 **缺点**: 1. **请求次数**:可能增加TCP连接和SSL握手开销。 2. **前端复杂度高**:需管理个接口的加载顺序、错误处理等。 3. **数据聚合成本**:客户端需整合接口数据,可能引发性能问题。 **适用场景**: - 页面模块化程度高,且不同模块数据来源独立(如电商详情页的商品信息、库存、促销)。 - 需要优先展示核心内容的场景(如首屏优化)。 - 数据量极大或计算耗时的场景(如分页加载评论)。 **优化方案**: - **并行请求**:使用Promise.all或Web Worker并发调用接口。 - **服务端聚合**:通过BFF(Backend for Frontend)层聚合个微服务的数据。 - **缓存策略**:对静态数据(如商品分类)启用缓存。 --- #### 三、**实践建议** 1. **优先选择单个接口**,并通过**字段筛选**和**分块传输**优化性能。 ```java // 示例:Spring Boot字段筛选(伪代码) @GetMapping("/product") public ProductDTO getProduct(@RequestParam(required = false) String fields) { Product product = productService.getById(1L); return filterFields(product, fields); // 根据fields参数过滤字段 } ``` 2. **必要时拆分接口**: - 核心数据与非核心数据分离(如`/product/basic`和`/product/extras`)。 - 静态数据与动态数据分离(如库存实时查询单独成接口)。 3. **结合懒加载**:首屏加载基础数据,滚动时异步加载其他模块。 --- #### 四、**技术选型扩展** - **GraphQL**:允许客户端自定义查询字段,避免过度获取[^2]。 - **Server-Sent Events (SSE)**:适用于服务端主动推送分块数据。 - **HTTP/2**:路复用特性可降低个接口的请求开销。 ---
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