TF基础5

最新推荐文章于 2025-08-19 15:08:56 发布
转载 最新推荐文章于 2025-08-19 15:08:56 发布 · 66 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/Ann21/p/10481707.html
文章标签：

#人工智能

本文探讨了卷积神经网络(CNN)的核心概念，包括权值共享、卷积层与池化层的作用，以及Padding策略。介绍了CNN的发展历程，从AlexNet到更深层次和多功能的网络，并展示了在MINIST数据集上的应用实例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

卷积神经网络CNN

卷积神经网络的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。
神经网络的基本组成包括输入层、隐藏层和输出层。

卷积神经网络的特点在于隐藏层分为卷积层和池化层。

padding

卷积核在提取特征映射时的动作称为padding，其中有两种方式：
不越过边缘取样称为Vaild Padding
越过边缘取样称为Same Padding

卷积神经网络的发展

Alexnet之后卷积神经网络的演化过程主要有4个方向的演化：一个是网络加深，二是增强卷积层的功能，三是从分类任务到检测任务，四是增加新的功能模块。
1436741-20190306102932815-1397952891.jpg

MINIST的AlexNet实现

一次完整的训练模型和评估模型的过程一般分为3个步骤：
加载数据
定义网络模型
训练模型和评估模型

转载于:https://www.cnblogs.com/Ann21/p/10481707.html

TensorFlow之TF Speech等等
08-25
TensorFlow之TF Speech等等 详细介绍见这里：https://blog.youkuaiyun.com/kangear/article/details/82052938
TF-Speech-Recognition-Challenge-Solution：Tensorflow语音识别挑战（https：www.kaggle.comctensorflow-speech-recognition-challenge）中使用的模型的源代码。 该解决方案在私人排行榜中排名前5％
02-05
TF语音识别挑战 Tensorflow语音识别挑战赛是Google Brain组织的Kaggle竞赛，目的是使用“语音命令数据集”来构建可理解简单语音命令的算法。 该解决方案在私人排行榜上排名63（排名前5％）。 项目结构 数据 生的 训练（训练音频文件） 测试（测试用于评估的音频文件 库分类（用于培训和评估的所有脚本） 笔记本 脚本（可执行脚本） 模型（预训练模型） 要求 Tensorflow 1.4 解放军 scikit学习 Python 3.x 跑步 下载语音命令数据集，然后将数据集提取到训练文件夹中。 测试音频可以放置在data / test / audio文件夹中。 这
用 TensorFlow 创建自己的 Speech Recognizer
MachineLP的专栏
02-06 1万+
参考资料 源码请点:https://github.com/llSourcell/tensorf... 语音识别无处不在，siri，google，讯飞输入法，讯飞语记，智能家居，车，etc。 每天都在用的，很好奇它是怎么实现的，今天来看看这么便利的东东到底是什么样子呢。 进化史 最开始的 speech recognizer 只能识别 0-9 这几个数字，说别的单词是
Android_TF_Classify
04-25
用机器学习TensorFlow生成自己的图像模型，快速实现Android图像识别应用，
tf基础操作
shiqi,bao的博客
04-19 2245
基本使用 图（graph）表示计算任务 会话（session）中执行图 张量（tensor） 表示数据 变量（variable）维护状态 feed和fetch 为任意操作赋值或者获取值 综述在tf中，图表示计算任务。图中节点被称为operation（简称op）。op接受tensor，执行计算，产生tensor。tensor是多维数组。 为了进行计算，图必须在会话里被启动。会话将图的op分发到cpu
TF-IDF算法
jdjhcn的博客
03-26 1647
（1）语料库中存放的是在语言的实际使用中真实出现过的语言材料。（2）语料库是以电子计算机为载体承载语言知识的基础资源。（3）真实语料需要经过加工（分析和处理），才能成为有用的资源。举例理解：假设有一个文件夹，文件夹里面有2000篇文章，想要提取出每篇文章中的关键词。这里的文件夹内的文件就是一个语料库 ，而关键词要具有代表性，能够作为本文章与其他文章之间区分开来。
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
11-15
这个文件是以HDF5格式存储的，H5是一种高效的数据存储和交换格式，常用于深度学习模型的权重存储。在Keras框架中，预训练模型的权重通常以.h5为扩展名。这里的"tf_dim_ordering"表示数据维度的排列顺序遵循...
ros rviz基础操作 绘制线条 显示tf 显示odom
03-07
在"ros rviz基础操作 绘制线条 显示tf 显示odom"这个主题中，我们将深入探讨如何使用RViz来执行这些特定任务。 首先，让我们了解RViz的基础操作。打开RViz界面后，你可以通过“Add”按钮来添加各种显示元素，如...
vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
03-06
1. **冻结基础网络**：保留VGG19的预训练权重，不对其进行更新，仅训练新添加的分类层。 2. **微调（Fine-tuning）**：在特定任务的训练集上解冻部分或全部VGG19层，同时训练新层，以适应新的数据分布。 **使用...
TensorflowTTS fastspeech2 mbmelgan 中文模型 .tflite文件
11-20
TensorflowTTS fastspeech2 mbmelgan 中文模型 .tflite文件 。安卓使用文件。
tensorflow训练好的4种模型
07-20
TF Classify、TF Detect、TF Stylize、TF Speech训练好的4种模型，下载完后放到gradleBuild/downloads下面。
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5.zip
02-24
总的来说，"vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5.zip"提供了一个强大的预训练模型基础，适合进行图像特征提取和迁移学习任务，尤其在图像识别和分类项目中具有很高的价值。通过理解模型的结构、文件...
使用tf库：编写tf监听器
退休码农飞伯德
06-24 1870
上一个教程中，我们创建了一个tf广播器来发布乌龟的位姿信息，这篇文章我们来学习下如何创建tf监听器。该节点的主要任务是监听tf中turtle2到turtle1转换，然后将转换信息转化为速度信息发送给turtle2。
[图解tensorflow源码] TF系统概述篇
weixin_30872157的博客
08-15 276
Rendezvous 1. 定义在core/framework/rendezvous.h 2. A Rendezvous is an abstraction forpassing a Tensorfrom a producer to a consumerwheretheconsumermaysafelyrequesttheTensorbef...
tf15: 中文语音识别
MachineLP的专栏
12-25 2万+
使用的数据集 THCHS30是Dong Wang, Xuewei Zhang, Zhiyong Zhang这几位大神发布的开放语音数据集，可用于开发中文语音识别系统。 为了感谢这几位大神，我是跪在电脑前写的本帖代码。 可以参考这个，tql:https://github.com/xxbb1234021/speech_recognition 下载中文语音数据集（5G+）： #codin...
Tensorflow2.0入门教程9：TensorFlow Datasets 数据集载入
itluojie的博客
03-16 8482
两种方法 1.tensorflow_datasets包载入https://tensorflow.google.cn/datasets/overview 2.tf.keras.datasets载入 一、tensorflow_datasets载入数据集 安装包 pip install tensorflow_datasets 导入包 import tensorflow as tf import te...
tensorflow学习笔记（四十）：tensorflow语音识别 及 python音频处理库
热门推荐
Keith
05-04 3万+
tensorflow 语音识别 最近在做语音识别的项目，现在项目告一段落，就把最近碰到的东西做一个总结。 一些资料 https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-6-how-to-do-speech-recognition-with-deep-learning-28293c162f7a https://distill.p...
Bot 流量“假阳性”调优笔记
最新发布
@云安全小杜
08-19 1347
这次实验最大的收获是：与其在规则里“猜”爬虫长什么样，不如把判断逻辑外置到一个能持续学习的边缘节点。群联的清洗中心提供了实时封禁 API，让我们可以把模型结果直接落地，而不用改一行业务代码——这比传统“先打日志、再人工加黑名单”的节奏快了整整一个量级。
YOLOv5转tflite模型转换教程及源码分享
这些资源可以帮助用户在理解YOLOv5模型的基础上进行更多的实验和学习。 6. 免责声明说明： 资源提供者在资源包中明确表示，资源作为参考资料，并不保证能够满足所有用户的需求。用户需要具备一定的技术背景，能够...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值