冒泡排序及优化

本文详细介绍了冒泡排序算法及其优化方法,通过设立旗帜变量来判断是否需要提前终止排序过程,避免了不必要的比较,提高了排序效率。代码示例清晰展示了排序过程,并提供了每一步排序后的数组状态。

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 1 package cn.zhang.Array;
 2 
 3 import java.util.Arrays;
 4 
 5 /**
 6  * 冒泡排序及优化
 7  * @author 张涛
 8  *
 9  */
10 public class TestBubbleSort {
11     public static void main(String[] args) {
12         int[] a = {3,1,6,2,9,0,7,4,5,8};
13         int temp= 0;
14         
15         //冒泡排序
16         for(int i=0; i<a.length-1; i++) {//n个数只需要排序n-1次
17             
18             //优化:从大循环的角度设立一个旗帜,用于判断是否执行力if语句,要一整个大循环都未执行if语句,才能结束
19             //     不能从小循环角度,可能小循环某次就没有执行if语句
20             boolean flag = true;
21             
22             for(int j=0; j<a.length-1-i; j++) {//把已经排序好的i次减掉
23                 
24                 if(a[j]>a[j+1]) {//从小到大进行排序
25                     temp = a[j];
26                     a[j] = a[j+1];
27                     a[j+1] = temp;
28                     
29                     flag = false;
30                 }
31                 System.out.println(Arrays.toString(a));//每次排序输出看一哈
32             }
33             if(flag)
34                 return;
35             System.out.println("#####");
36         }    
37     }
38 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangqiling/p/11376145.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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