关于elasticsearch 基础篇（搜索文档）

最新推荐文章于 2025-04-09 17:02:35 发布

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#大数据 #数据库 #postman

本文介绍Elasticsearch的基础搜索方法，包括通过文档ID搜索和使用查询体进行搜索。此外，还介绍了如何调整查询参数来控制返回结果的数量及起始位置。

首先我们要知道elasticsearch（以下简称es）,是一个搜索引擎,当然我们也可以把他当做一个数据库,那么搜索就变成了至关重要的事情.

关于es的配置我在这里我就不多做介绍了,网上一大堆而且很详细,跟着流程走就可以了

es的搜索真的很强大,拥有过滤聚合的功能真的很快,但是在这里我们不说这些,我们从基础开始：增删改查

在开始之前,向大家推荐POSTMAN,用于实现接口模拟很方便

开始我们的正题

搜索文档：

　　搜索是es的核心功能，是我个人认为es最精妙的地方

　　我们先来说说如何搜索

1) 、用文档的ID搜索

　　如果你知道或者能获取到你要搜索的文档的ID 那么直接index/type/id/_search 就好

POST 172.xxx.xxx.xx:xxxx/bkindex/bktype/0123456789/_search

　2）、使用查询体

大多数时候我们并不知道文档的具体ID,或者我想一次性获取多个文档,我们可以使用查询体去查询（查询体语法详见es官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html）;

POST 172.xxx.xxx.xx:xxxx/bkindex/bktype/_search
{
　　“query”:{
　　　　　　　　　　"match_all":{}
            }
};

3）、这里要注意的是有两个参数：size与from
    size是每次查询的文档数量默认为10条，一次最多查询10000条
    from为从第几条开始查询,默认为0
    比如我想要查询9999条数据,从第1条开始查询

POST 172.xxx.xxx.xx:xxxx/bkindex/bktype/_search
{
　　“query”:{
　　　　　　　　　　"match_all":{}
            }，
    “size”:9999,
    "from":1
};

bkindex是索引
bktype是类型
_search 代表查询方法


这是es最基础的搜索,之后会有深入搜索,聚合，排序,
至于查询体我实在是懒得写了,官网写的很详细
去撸API吧

还有一点，如果用es做数据库的话,你要知道他是属于菲关系型数据库,（key:value）
由于这一点在查询方面会与传统的表查询不同！