OpenJudge-百练-2755-动规

最新推荐文章于 2025-08-13 10:25:05 发布

メイ

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/xyqxyq/p/10211357.html

本文详细介绍了使用动态规划解决背包问题的方法，通过设置二维数组num[i][j]来记录从i大小中取出j种物品的方法数，实现了有效的状态转移过程。文章提供了完整的C++代码示例，展示了如何通过迭代更新数组元素来求解问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

动态规划的话，我们中心思想就是，设一个num数组，num[ i ][ j ] 代表从i的大小中，取出 j 种物品的方法数。

当不取j种物品的时候，我们就让num[ i ][ j ] =num[ i ][ j -1 ],并且此时，如果，i-a[j]>=0 的话，说明背包还放得下，所以

我们就让num[ i ][ j ] 加上num[ i-a[ j ] ][ j-1 ] ，就可以了。

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	int a[30],num[100][100];
	memset(num,0,sizeof(num));
	for (int i=1;i<=n;i++) {
		cin>>a[i];
		num[0][i]=1;//边界条件 
	}
	num[0][0]=1;//边界条件 
	for (int w=1;w<=40;w++) {
		for (int k=1;k<=n;k++) {
			num[w][k]=num[w][k-1];
			if (w-a[k]>=0)
				num[w][k]+=num[w-a[k]][k-1];
		}
	}
	cout<<num[40][n]<<endl;
	return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/xyqxyq/p/10211357.html