课时4 线程传参详解,detach()大坑,成员函数做线程函数

本文详细介绍了C++中线程传参的方法,包括如何正确传递类对象、引用及智能指针,避免detach()使用不当导致的问题。同时,探讨了不同参数类型下线程的调用方式,如成员函数、类作为可调用对象等。

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线程传参

void myprint(int a)
{
    cout << "此时在子线程中" << endl;
    cout << "a = " << a  << endl;
}

int main(int argc, char** argv)
{
    int a = 1;

    thread myjob(myprint, a);

    cout << "此时在主线程中" << endl;
    return 0;
}

detach()的坑

  • 使用detach()时会有这么一个问题:因为子线程与主线程分离了,如果子线程的可调用对象使用了main()里的变量且主线程又先结束了,则会在子线程中就使用了根本不存在的东西,就会产生不可预测现象,尤其是当可调用对象的参数为引用或指针类型

  • 参数中有类的对象时,如果想通过隐式转换传入类对象很可能会出现错误,最好老老实实传入类对象或构造好类对象传入代码中的std::this_thread::get_id()可以获得线程ID

class A
{
public:
    A(int i):myi(i) { cout << "构造函数" << std::this_thread::get_id() << endl; }
    A(const A& a):myi(a.myi) { cout << "拷贝构造函数" << std::this_thread::get_id() << endl; }

    void operator()() { cout << "此时在子线程中" << std::this_thread::get_id() << endl; }

    ~A() { cout << "析构函数" << std::this_thread::get_id() << endl; }
private:
    int myi;
};

void myprint(const int& a, const A& b)
{
    cout << "此时在子线程中" << std::this_thread::get_id() << endl;
}

int main(int argc, char** argv)
{
    int a = 1;
    int& b = a;
    A c(a);
    thread myjob(myprint, a, c);
    //thread myjob(myprint, a, A(a));构造好类的临时对象传入
    //thread myjob(myprint, a, a);千万不要有这种操作,碰上detach就完了,在打印出来的线程id中可以看到将a转换为类的对象是在子线程中完成的,如果用了detach且主线程又先结束了,那就会使用一个不存在的变量

    myjob.join();

    cout << "此时在主线程中" << std::this_thread::get_id() << endl;
    return 0;
  • 当使用了引用传递(然而现在看来引用类型都必须是constthread还是会用值传递的方式传入可调用对象,比如上面的那个类,所以当在子线程中修改变量时主线程不会同步修改,此时加个std::ref()可以解决,他就可以真正的按引用传递的方式
class A
{
public:
...
    void change() const { myi = 199; }

private:
    mutable int myi;
};

void myprint(const int& a, const A& b)
{
    b.change();
    cout << "此时在子线程中" << std::this_thread::get_id() << endl;
}

int main(int argc, char** argv)
{
    int a = 1;
    int& b = a;
    A c(a);
    thread myjob(myprint, a, std::ref(c));

    myjob.join();

    cout << "此时在主线程中" << std::this_thread::get_id() << endl;
    return 0;

一些其他的线程入口

  • unique_ptr类型智能指针传递需使用std::move()
void myprint(unique_ptr<int> a)
{
    cout << *a << endl;
    cout << "此时在子线程中" << std::this_thread::get_id() << endl;
}

int main(int argc, char** argv)
{
    unique_ptr<int> d(new int(100));
    thread myjob(myprint, std::move(d));
  • 使用成员函数作为可调用对象
    void change(int ab) { cout << ab << "此时在子线程中" << std::this_thread::get_id() << endl; }

    int a = 1;
    int& b = a;
    A c(a);
    thread myjob(&A::change, c, 100);
  • 用类作为可调用对象且有参数的情况
    void operator()(int ab) { cout << ab << "此时在子线程中" << endl; }

    A a;
    thread myjob(a, 100);

转载于:https://www.cnblogs.com/Anthony-ling/p/11440699.html

内容概要:本文档主要介绍了Intel Edge Peak (EP) 解决方案,涵盖从零到边缘高峰的软件配置和服务管理。EP解决方案旨在简化客户的入门门槛,提供一系列工具和服务,包括Edge Software Provisioner (ESP),用于构建和缓存操作系统镜像和软件栈;Device Management System (DMS),用于远程集群或本地集群管理;以及Autonomous Clustering for the Edge (ACE),用于自动化边缘集群的创建和管理。文档详细描述了从软件发布、设备制造、运输、安装到最终设备激活的全过程,并强调了在不同应用场景(如公共设施、工业厂房、海上油井和移动医院)下的具体部署步骤和技术细节。此外,文档还探讨了安全设备注册(FDO)、集群管理、密钥轮换和备份等关键操作。 适合人群:具备一定IT基础设施和边缘计算基础知识的技术人员,特别是负责边缘设备部署和管理的系统集成商和运维人员。 使用场景及目标:①帮助系统集成商和客户简化边缘设备的初始配置和后续管理;②确保设备在不同网络环境下的安全启动和注册;③支持大规模边缘设备的自动化集群管理和应用程序编排;④提供详细的密钥管理和集群维护指南,确保系统的长期稳定运行。 其他说明:本文档是详细描述了Edge Peak技术及其应用案例。文档不仅提供了技术实现的指导,还涵盖了策略配置、安全性和扩展性的考虑,帮助用户全面理解和实施Intel的边缘计算解决方案。
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