日期格式的验证

本文提供了一个JavaScript函数用于验证日期字符串是否符合YYYY-MM-DD的格式,并检查月份和日期的有效性,包括闰年的判断。

说明:传入String类型日期,例2012-04-13或2012/04/13,验证通过返回true,否则返回false

 

var isDateFormat = function(_datestr){
   var dateStr = _datestr.match(/^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})$/);
    var   intYear; 
    var   intMonth; 
    var   intDay; 
    var   boolLeapYear; 
    if(dateStr != null){
 	    intYear =  parseInt(dateStr[0],10);
        intMonth = parseInt(dateStr[2],10); 
        intDay = parseInt(dateStr[3],10);
 	    if(dateStr.length == 4){
	 	    if(!(intMonth > 12) && !(intMonth < 1)){
		 	    if(intMonth==1||intMonth==3||intMonth==5||intMonth==7||intMonth==8||intMonth==10||intMonth==12){
			 	    if(intDay>=1&&intDay<=31){
			 	    	return true;
			 	    } else {
			 	    	return false;
			 	    }
		 	    } else {
		 	        if(intMonth==4||intMonth==6||intMonth==9||intMonth==11){
			 	        if(intDay>=1 && intDay<=30){
			 	        	return true;
			 	        } else {
			 	        	return false;
			 	        }
		 	        } else {
		 	            if(intMonth==2){
				 	        if(intDay < 1){
				 	        	return false;
				 	        } else {
					 	        var boolLeapYear = false;
					 	        if(intYear%4 == 0 && intYear%100 != 0){
					 	        	boolLeapYear = true;
					 	        }
					 	        if(boolLeapYear){
						 	        if(intDay > 29){
						 	        	return false;
						 	        } else {
						 	        	return true;
						 	        }
					 	        } else {
					 	        	if(intDay > 28){
					 	        		return false;
					 	        	} else {
					 	        		return true;
					 	        	}
					 	        }
				 	        }
		 	            }
		 	        }
		 	    }
	 	    }
 	    }else {
 	    	return	false;
        }
    } else {
    	return	false;
    }
};

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mrsong/archive/2012/04/13/2445838.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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