ES6安装head插件

安装Elasticsearch Head插件

1.下载head插件:wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip

2.解压安装包:unzip master.zip 之后,将会出现一个elasticsearch-head-master文件夹

3.下载解压安装node:wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-v4.x/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz

   tar -zxvf node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz

4.配置下环境变量,编辑/etc/profile添加如下:

export NODE_HOME=/root/node-v4.4.7-linux-x64              此处为解压安装的node的路径

export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin

export NODE_PATH=$NODE_HOME/lib/node_modules

保存退出之后,执行 source /etc/profile 使之生效

5.安装grunt

cd /root/elasticsearch-head-master                  该路径为前面步骤1和2所解压安装的

npm install -g grunt-cli

检查是否安装成功:grunt -version 出来版本信息即表示安装成功

6. 修改服务器监听地址(在目录elasticsearch-head-master/Gruntfile.js):

修改前:

修改后:

7. 修改连接地址:elasticsearch-head-master /_site/app.js

修改前:

修改后:将localhost改为自己主机的ip地址

8. 运行head:

cd elasticsearch-head-master/

npm install 在安装过程中可能会出现下图情况:

这是在安装PhantomJS时由于地址错误或者网络原因导致失败,可以手动下载:利用他去下载的这个github地址,先验证地址正确性然后再去下载,下载完成之后解压,并将其配置在环境变量:

export PATH=/root/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/:$PATH

保存退出之后,使环境变量生效:source /etc/profile

9.最后:grunt server

10.访问http://IP:9100,即可看到和ES2版本系列自带的一样的查看画面

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lele-house/p/9629580.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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