程序集强命名的作用

一个经过强命名的程序集是无法被篡改的。比如微软的System.dll这些程序集都是经过强命名的,我们只能够引用它,无法修改它。

如果平时不考虑版权问题我们可能很少会用到这个东西。我用一个简单的DEMO演示下强命名的作用.

1、新建一解决方案:VesionTest

2、新建一个控制台应用程序项目:VesionTest

3、新建一个类库项目:Information

VesionTest引用Information类库

最后程序发布后我们可以在文件夹里找到这几个文件:Information.dll,VesionTest.exe

我现在对Information这个项目进行强命名,强命名的方法其实很简单,就是生成密钥对来进行数字签名。操作非常简答,如果要具体的可以参考这位仁兄写的

http://blog.163.com/j_honghai@126/blog/static/62936215201102524018492/

如果我不进行强命名会有什么后果呢?如果有人想篡改我的Information程序集,如果我不对Information这个项目进行强命名,那么别人就可以写一个命名和我一样的Information的项目,最后发布一个Information.dll出来,然后替换我原来的版本,最后VesionTest引用到他写的版本去了,这。。。这不就乱套了吗。

我试过了,我自己新建另外一个Information的类库,去替换经过强命名的dll,在执行exe文件时会有相关的错误提示,如果我把强命名去掉,篡改后的dll是可以被调用的。

版权保护在某些应用场合还是非常重要的,不可忽视。

转载于:https://www.cnblogs.com/shineqiujuan/archive/2011/05/28/2060982.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值