python之路-Memcache-优快云博客

本文介绍Memcached的安装配置及Python操作方法，包括缓存数据的基本命令、集群支持特性、CAS机制等，帮助读者快速掌握Memcached的使用。

Memcached

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

Memcached安装和基本使用

wget http: // memcached.org / latest
tar - zxvf memcached - 1. x.x.tar.gz
cd memcached - 1. x.x
./ configure & & make & & make test & & sudo make install
PS：依赖libevent
yum install libevent - devel
apt - get install libevent - dev

启动Memcached

   memcached 
   -
   d 
   -
   m 
   10    
   -
   u root 
   -
   l 
   10.211
   .
   55.4 
   -
   p 
   12000 
   -
   c 
   256 
   -
   P 
   /
   tmp
   /
   memcached.pid
  
   参数说明:
  
   -
   d 是启动一个守护进程
  
   -
   m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB
  
   -
   u 是运行Memcache的用户
  
   -
   l 是监听的服务器IP地址
  
   -
   p 是设置Memcache监听的端口,最好是
   1024
   以上的端口
  
   -
   c 选项是最大运行的并发连接数，默认是
   1024
   ，按照你服务器的负载量来设定
  
   -
   P 是设置保存Memcache的pid文件
  
   memcache命令：
  
     存储命令: 
     set
     /
     add
     /
     replace
     /
     append
     /
     prepend
     /
     cas 
    
     获取命令: get
     /
     gets
    
     其他命令: delete
     /
     stats..
    
Python操作Memcached
本质：通过socket链接。
安装API

       python操作Memcached使用Python
       -
       memcached模块
      
       下载安装：https:
       /
       /
       pypi.python.org
       /
       pypi
       /
       python
       -
       memcached
      
       python setup.py install 
      
       如果用pycharm的话直接安装python-memecached模块
      
       第一次操作
      
        import memcache

mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)

mc.set("foo", "bar")

ret = mc.get('foo')

print ret 
       
2、天生支持集群
python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
主机    权重

        1.1
        .
        1.1   
        1
       
        1.1
        .
        1.2   
        2
       
        1.1
        .
        1.3   
        1
       
        那么在内存中主机列表为：
       
        host_list 
        = 
        [
        "1.1.1.1"
        , 
        "1.1.1.2"
        , 
        "1.1.1.2"
        , 
        "1.1.1.3"
        , ]
       
如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：
根据算法将 k1 转换成一个数字
将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度 ）
在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
连接 将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中
代码实现如下：
 
         mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)

mc.set('k1', 'v1') 
        
add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常

         import 
         memcache
        
         mc 
         = 
         memcache.Client([
         '10.211.55.4:12000'
         ], debug
         =
         True
         )
        
         mc.add(
         'k1'
         , 
         'v1'
         )
        
         # mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！
        
         replace
         
replace  修改某个key的值，如果key不存在，则异常
        
          import 
          memcache
         
          mc 
          = 
          memcache.Client([
          '10.211.55.4:12000'
          ], debug
          =
          True
          )
         
          # 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则一场
         
          mc.replace(
          'kkkk'
          ,
          '999'
          )
         
          set 和 set_multi
         
           import 
           memcache
          
           mc 
           = 
           memcache.Client([
           '10.211.55.4:12000'
           ], debug
           =
           True
           )
          
           mc.
           set
           (
           'key0'
           , 
           'wupeiqi'
           )
          
           mc.set_multi({
           'key1'
           : 
           'val1'
           , 
           'key2'
           : 
           'val2'
           })
          
           delete 和 delete_multi 
           delete             在Memcached中删除指定的一个键值对 
delete_multi    在Memcached中删除指定的多个键值对

            import 
            memcache
           
            mc 
            = 
            memcache.Client([
            '10.211.55.4:12000'
            ], debug
            =
            True
            )
           
            mc.delete(
            'key0'
            )
           
            mc.delete_multi([
            'key1'
            , 
            'key2'
            ])
           
            get 和 get_multi 
            get            获取一个键值对 
get_multi   获取多一个键值对

             import 
             memcache
            
             mc 
             = 
             memcache.Client([
             '10.211.55.4:12000'
             ], debug
             =
             True
             )
            
             val 
             = 
             mc.get(
             'key0'
             )
            
             item_dict 
             = 
             mc.get_multi([
             "key1"
             , 
             "key2"
             , 
             "key3"
             ])
            
             append 和 prepend 
             append    修改指定key的值，在该值 后面 追加内容 
prepend   修改指定key的值，在该值 前面 插入内容

              import 
              memcache
             
              mc 
              = 
              memcache.Client([
              '10.211.55.4:12000'
              ], debug
              =
              True
              )
             
              # k1 = "v1"
             
              mc.append(
              'k1'
              , 
              'after'
              )
             
              # k1 = "v1after"
             
              mc.prepend(
              'k1'
              , 
              'before'
              )
             
              # k1 = "beforev1after"
             
              decr 和 incr　　 
              incr  自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ） 
decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）

               import 
               memcache
              
               mc 
               = 
               memcache.Client([
               '10.211.55.4:12000'
               ], debug
               =
               True
               )
              
               mc.
               set
               (
               'k1'
               , 
               '777'
               )
              
               mc.incr(
               'k1'
               )
              
               # k1 = 778
              
               mc.incr(
               'k1'
               , 
               10
               )
              
               # k1 = 788
              
               mc.decr(
               'k1'
               )
              
               # k1 = 787
              
               mc.decr(
               'k1'
               , 
               10
               )
              
               # k1 = 777
              
               gets 和 cas
              
如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900 A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900 B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
如果A、B用户均购买商品
A用户修改商品剩余个数 product_count＝899 B用户修改商品剩余个数 product_count＝899 
如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899 如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！
如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：
 
                import memcache
mc = memcache.Client(['192.168.12.78:12000'],debug=True,cache_cas=True)
v= mc.gets('liwenqiang')
mc.cas('liwenqiang','899') 
               
                import memcache
import time
mc = memcache.Client(['192.168.12.78:12000'],debug=True,cache_cas=True)
v = mc.gets('liwenqiang')
time.sleep(120)
mc.cas('liwenqiang',899) 
               
通过get获取，如果中间在有人写过，你在通过cas写的话就会失败。
会报错：
本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不相等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets（获取了缓冲的指定值）， 如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。
实例中：购物商城订单