ceil round floor

 

ceil 是“天花板”  
floor 是 “地板”  一个靠上取值,另一个靠下取值,如同天花板,地板。 

 

 

 

double floor(double x);

double ceil(double x);

使用floor函数。

floor(x)返回的是小于或等于x的最大整数。

如:     floor(10.5) == 10    floor(-10.5) == -11

 

使用ceil函数。

ceil(x)返回的是大于x的最小整数。

如:     ceil(10.5) == 11    ceil(-10.5) ==-10

 

 floor()是向下取整,floor(-10.5) == -11;

ceil()是向上取整,ceil(-10.5) == -10

 

 

 

ceil(x)返回不小于x的最小整数值(然后转换为double型)。

 

floor(x)返回不大于x的最大整数值。

 

round(x)返回x的四舍五入整数值。

 

 

 

 

#include <stdio.h>

 

#include <math.h>

 

int main(int argc, const char *argv[])

 

{

 

float num = 1.4999;

 

printf("ceil(%f) is %f\n", num, ceil(num));

 

printf("floor(%f) is %f\n", num, floor(num));

 

printf("round(%f) is %f\n", num, round(num));

 

return 0;

 

}

 

 

 

 

ceil(1.499900) is 2.000000

 

floor(1.499900) is 1.000000

 

round(1.499900) is 1.000000

 

转载于:https://www.cnblogs.com/2014acm/p/3887048.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值