人工智能实战2019---第六次作业---毛亚奇

本博客详细介绍了在人工智能实战课程中,通过三层神经网络的学习与调参,初步掌握神经网络的工作原理及参数调整技巧。博客中包含了具体的参数设置、测试结果以及Loss函数图像,有助于读者深入理解神经网络的训练过程。
项目内容
这个作业属于哪个课程人工智能实战2019
这个作业的要求在哪[作业要求]https://edu.cnblogs.com/campus/buaa/BUAA-AI-2019/homework/3091)
我在这个课程的目标是了解人工智能相关知识,提高编程能力
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标初步了解三层神经网络与调参
作业正文https://www.cnblogs.com/-myq123/p/10749684.html

一. 参数
learning_rate = 0.3 n_hidden1 = 128 n_hidden2 = 32 m_epoch = 8 batch_size = 5

二.测试结果
1613857-20190422133713236-1908726161.png

三. Loss函数图像

1613857-20190422133459772-1607159417.png

转载于:https://www.cnblogs.com/-myq123/p/10749684.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值