【问题】如何在Python中操作数据库

关系型数据库的强项在于数据的存储和数据的处理。但是它缺乏对于商业逻辑、界面等的操作能力。通用语言（或脚本语言，如python等）的强项在于商业逻辑部分，但是对于大量数据存储和处理还有赖于关系型数据库的能力。因此，当遇到一个实际问题，既需要对数据进行存储、查询，并进行比较复杂的其它处理（如URL，正则表达式分析等）的时候就需要把这些工具共同来使用了。

这也就引出了一个问题：如何进行两种系统和语言的互操作。

我们常常遇到的是通过编程语言（如Python）来操作数据库，在这种情况下，需要使用的就是相应的驱动，也就是说将数据库语句（DDL，DML，DQL等）直接操作的能力，之后对返回的结果集进行处理和分析，如果返回错误或异常的话，进行相应的处理就可以了。

但是我们会面临这么几个问题：

1）现在常常使用面向对象的编程方式，在程序空间中，我们考虑的是对象，而在查询当中，我们考虑的是SQL语句，对于对象的操作和SQL语句的产生之间如何更好的映射是一个问题

2）如果我们实现了对象操作和SQL语句之间的映射，那么性能问题将是下一个比较突出的考虑了。

3）如果我们在实际使用中，开发阶段是用的一种数据库，后来需要改为另外一种数据库的话，这种迁移工作比较麻烦，可否对其进行一定的封装，使得数据库的差异在商业逻辑编程层面不用考虑太多呢？

 

当然，如果我们不使用面向对象的编程方式，即采用面向过程的方式，直接使用Python原生的各种数据类型的话，那么SQL语句就是一个字符串，ResultSet就是一个array。也可以直接对数据进行操作。

参考 http://wiki.python.org/moin/DatabaseProgramming/ ，另外可以参考Python Database API Specification v2.0：PEP249，在其中规定了Python操作数据库对于模块的要求。

 

目前我推荐大家可以考虑使用SQLAlchemy，不过发现其在操作mysql数据库的时候在编码上有一个bug，解决办法见Python+SQLAlchemy+MySQLdb+MySQL的中文乱码及其解决办法，用起来感觉还是比较爽的，只是学习的过程可能会多些。

转载于:https://www.cnblogs.com/leether/archive/2011/10/07/2200717.html