关于datagrid模版列(hyperlink)的绑定(更正)

在datagrid的hyperlink模版列中,如果要想向下一级跳转的页面传入多个值,对于asp.net的新手来说可能要费一番心血.我开始做项目时遇到过这个问题,当时的解决方法是在模版列中传一个值,然后用session传其他的值,这样做也能实现;但对于只传参数这个操作,多少有点浪费服务器的资源,因为服务器维护每个登录用户的session直至用户离开.如果只传值用下面的方法即可: 这里"tzdcode"和"tzdjszy"是数据库中的字段名

None.gif<asp:TemplateColumn HeaderText="操作区">
None.gif    
<HeaderStyle   
None.gif      CssClass
="NormalBold"></HeaderStyle>
None.gif    
<ItemTemplate>
None.gif   
<asp:HyperLink Text="详细信息"   
None.gif     Target
="_blank" NavigateUrl=
None.gif  
'<%  
None.gif
       # "view.aspx? tzdcode=" + 
None.gifDataBinder.Eval(Container.DataItem,
"tzdcode")  
None.gif     
+ "&tzdjszy=" + 
None.gifDataBinder.Eval(Container.DataItem,
"tzdjszy")
None.gif 
%>'
None.gif
 Runat=server ID="Hyperlink1" NAME="Hyperlink1">        </asp:HyperLink>
None.gif                                
</ItemTemplate>
None.gif                            
</asp:TemplateColumn>

转载于:https://www.cnblogs.com/hawker/archive/2005/05/05/149557.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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