kmp模版题 hud1711

本文详细介绍KMP字符串匹配算法的原理与实现过程,并通过一个具体的C++代码示例进行展示。该算法能够高效地解决字符串搜索问题,在计算机科学中有着广泛的应用。
 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 
 4 using namespace std;
 5 
 6 int n,m;
 7 int t[100010];
 8 int s[1000010];
 9 int next1[100010];
10 
11 void getnext()
12 {
13     next1[0]=-1;
14     int i=0,j=-1;
15     while(i<m)
16     {
17         while(j!=-1&&t[i]!=t[j])
18             j=next1[j];
19         next1[++i]=++j;
20     }
21 }
22 
23 int kmp()
24 {
25     getnext();
26     int i=0,j=0;
27     while(i<n)
28     {
29         while(j!=-1&&s[i]!=t[j])
30             j=next1[j];
31         i++;
32         j++;
33         if(j>=m)
34         {
35             return i-m+1;
36         }
37     }
38     return -1;
39 }
40 
41 int main()
42 {
43     int T;
44     scanf("%d",&T);
45     while(T--)
46     {
47         scanf("%d%d",&n,&m);
48         for(int i=0;i<n;i++)
49         {
50             scanf("%d",&s[i]);
51         }
52         for(int i=0;i<m;i++)
53         {
54             scanf("%d",&t[i]);
55         }
56         cout<<kmp()<<endl;
57     }
58     return 0;
59 }
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转载于:https://www.cnblogs.com/wsruning/p/4856822.html

基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
以下是一些KMP算法练习: - 查找指定字符串:KMP算法主要用于指定字符串的查找,可通过该算法解决字符串查找相关问,在普通暴力查找中时间复杂度为O(NM),而KMP算法能将其控制在O(N + M)级别,可用于应对算法竞赛中的时间限制问 [^1]。 - 实现`strStr`函数:有使用KMP算法实现`strStr`函数的练习,该函数用于在`haystack`字符串中查找`needle`字符串首次出现的位置,给出了具体的代码实现,包含`getnext`函数用于计算`next`数组 [^2]。 - 求模式串的`next`数组及匹配过程:例如设主串`S = 'aabaabaabaac'`,模式串`P = 'aabaac'`,需要求出`P`的`next`数组,并给出KMP算法的匹配过程 [^3]。 - 最短有效前后缀长度问:涉及KMP的`next`数组,但问是求最短的有效前后缀长度,已知`s1`是由`s2`至少两次完整复制过来的,可通过特定思路和代码解决 [^4]。 ### 代码示例 ```python # 这里以Python简单模拟KMP查找函数 def get_next(pattern): m = len(pattern) next_arr = [0] * m j = 0 for i in range(1, m): while j > 0 and pattern[i] != pattern[j]: j = next_arr[j - 1] if pattern[i] == pattern[j]: j += 1 next_arr[i] = j return next_arr def kmp_search(text, pattern): n = len(text) m = len(pattern) next_arr = get_next(pattern) j = 0 for i in range(n): while j > 0 and text[i] != pattern[j]: j = next_arr[j - 1] if text[i] == pattern[j]: j += 1 if j == m: return i - m + 1 return -1 text = "aabaabaabaac" pattern = "aabaac" print(kmp_search(text, pattern)) ```
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