本文是Eviews系列教程的一部分，聚焦于经典线性回归模型中的异方差性修正检验的第二部分。
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这期小统带大家继续学习修正检验--异方差(2)。
昨天我们文末提到：
若多重共线性修正后的模型残差项之间存在异方差,我们该使用什么方法进行修正呢? 答案是：
加权最小二乘法
我们使用加权最小二乘法进行异方差的修正,得到的结果如上表。表格展示的是加权最小二乘法的估计结果。能够看出,经过异方差修正后,该模型的拟合优度为0.7169,修正后的拟合优度为0.7046,相较于异方差前修正后的拟合优度0.2092来看,提升较高;并且其F统计值为58.2521,相较之前也有较
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