58、剑指offer--对称的二叉树

本文介绍了一种判断二叉树是否对称的方法。通过对二叉树进行特殊的前序遍历(根->右->左),并与标准前序遍历进行比较来实现。特别地,该方法考虑了节点为空的情况。
题目描述
请实现一个函数,用来判断一颗二叉树是不是对称的。注意,如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的,定义其为对称的。
 
解题思路:定义一种遍历方式,先遍历父结点,然后遍历右结点,然后遍历左结点;如果为对称二叉树,则与前序遍历相同。
注意点:对于一个结点如果其没有子结点,应该将其子结点位置特殊处理,例如用NULL表示
 1 /*
 2 struct TreeNode {
 3     int val;
 4     struct TreeNode *left;
 5     struct TreeNode *right;
 6     TreeNode(int x) :
 7             val(x), left(NULL), right(NULL) {
 8     }
 9 };
10 */
11 class Solution {
12 public:
13     //自定义一种前序对称遍历(根->右->左),若对称则与前序遍历相同,为了避免节点值都相同情况加入NULL
14     bool isSymmetrical(TreeNode *pRoot1, TreeNode *pRoot2)
15     {
16         if(pRoot1 == NULL && pRoot2 == NULL)
17         {
18             return true;
19         }
20         if(pRoot1 == NULL || pRoot2 == NULL)
21         {
22             return false;
23         }
24         if(pRoot1->val != pRoot2->val)
25         {
26             return false;
27         }
28         return isSymmetrical(pRoot1->left,pRoot2->right) && isSymmetrical(pRoot1->right,pRoot2->left);//注意此处处理
29     }
30     bool isSymmetrical(TreeNode* pRoot)
31     {
32         return isSymmetrical(pRoot,pRoot);
33     }
34 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qqky/p/7113221.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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