azkaban使用--依赖dependencies作业

本文详细介绍了如何使用Azkaban进行作业的创建和执行流程。首先通过shell命令创建了两个作业,分别为job one和job two,其中job two依赖于job one。然后将包含这两个作业的文件夹压缩成zip格式,以便于上传到Azkaban平台进行执行。最后,通过查看flow log来确定作业运行的状态和节点。

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1.创建作业

[root@localhost azkaban_job]# ls
one.job  two.job
[root@localhost azkaban_job]# cat one.job 
type=command
command=echo "this is job one"
[root@localhost azkaban_job]# cat two.job 
type=command
dependencies=one
command=echo "this is job two"
[root@localhost azkaban_job]# cd ..
[root@localhost shell]# ls
azkaban_job
[root@localhost shell]# zip -r azkaban_job20190428.zip azkaban_job/
  adding: azkaban_job/ (stored 0%)
  adding: azkaban_job/one.job (deflated 11%)
  adding: azkaban_job/two.job (deflated 8%)
[root@localhost shell]# 

2.上传执行

 

 

 

 

 

 

 

 

 查看flow log,确定运行在哪个节点上

 

转载于:https://www.cnblogs.com/pu20065226/p/10784260.html

<think>嗯,用户想了解Azkaban、XXL-JOB和Crontab在开发与调度方面的比较、特点以及使用方法。首先,我需要回忆这三个工具的基本信息,然后整理它们各自的开发方式、调度机制以及优缺点。 首先,Crontab是一个经典的Unix/Linux定时任务工具,主要用于单机环境下的定时任务调度。它通过编辑crontab文件来配置任务,语法相对简单,比如`*/2 14-16 * * * root /data/test/test01.sh`表示在14点到16点之间每两分钟执行一次脚本[^3]。不过Crontab的缺点也很明显,比如缺乏分布式支持、任务监控和依赖管理,适合简单的单机任务。 接下来是Azkaban,由LinkedIn开发的工作流调度工具,专注于复杂的工作流管理。用户通常通过编写job文件和zip包来定义任务依赖关系,比如一个工作流可能包含多个有顺序的作业Azkaban支持Web界面,可以可视化监控任务状态,适合需要任务依赖和复杂流程的场景。不过它的配置相对复杂,需要手动处理依赖关系,适合中大型企业的复杂调度需求。 然后是XXL-JOB,这是一个轻量级的分布式任务调度平台,设计目标是简单易用、开箱即用。它提供了Web控制台,支持动态添加和管理任务,通过注解或Bean模式集成到Spring应用中,比如使用`@XxlJob`注解定义任务方法[^2]。XXL-JOB支持分片广播、故障转移和弹性扩容,适合分布式环境下的高可用需求,学习曲线较低,适合中小型项目快速集成。 现在要比较它们的开发方式和调度特点。Crontab开发简单,但功能有限;Azkaban需要编写配置文件,适合工作流;XXL-JOB提供API和Web界面,方便分布式调度。用户可能需要根据项目规模、是否需要分布式支持、任务复杂度来选择。例如,单机定时任务用Crontab,复杂工作流用Azkaban,分布式调度用XXL-JOB。 用户可能还想知道具体的使用示例,比如如何配置每种工具的任务,以及如何选择适合自己项目的工具。需要确保回答结构清晰,分点说明每个工具的特点、开发方式、调度方式、优缺点,最后给出对比总结和使用建议。同时,引用相关的参考资料,如Crontab的配置示例[^3],XXL-JOB的特点等。</think>### Azkaban、XXL-JOB与Crontab的开发与调度对比 #### 1. **Crontab** **特点** - **定位**:Linux系统内置的定时任务工具,适用于单机环境下的简单调度需求。 - **开发方式**:直接编辑`crontab`文件或通过`/etc/crontab`配置任务,语法简洁。例如: ```bash */2 14-16 * * * root /data/test/test01.sh # 每天14:00-16:59每2分钟执行一次 ``` - **调度方式**:基于时间触发的单机任务调度,无依赖管理、重试机制或可视化界面。 - **优缺点**: - 优点:轻量、无需额外部署,适合基础定时任务。 - 缺点:不支持分布式、任务监控或复杂依赖[^3]。 --- #### 2. **Azkaban** **特点** - **定位**:LinkedIn开源的工作流调度工具,专注复杂任务依赖与流程控制。 - **开发方式**: - 通过编写`.job`文件定义任务属性(如脚本路径、依赖关系)。 - 将多个`.job`文件打包为ZIP上传至Web界面,自动解析依赖关系。 **示例任务定义**: ```properties # jobA.job type=command command=echo "Task A" # jobB.job(依赖jobA) type=command command=echo "Task B" dependencies=jobA ``` - **调度方式**:支持手动触发或定时调度,提供可视化任务状态监控、日志查看和失败重试。 - **优缺点**: - 优点:强依赖管理、工作流可视化,适合ETL等复杂场景。 - 缺点:部署较复杂,需维护Web服务器和数据库。 --- #### 3. **XXL-JOB** **特点** - **定位**:轻量级分布式任务调度平台,兼顾易用性与扩展性。 - **开发方式**: - **Bean模式**:在Spring应用中通过`@XxlJob`注解定义任务方法。 ```java @XxlJob("demoJobHandler") public void execute() { // 任务逻辑 } ``` - **GLUE模式**:直接在Web控制台编写脚本(如Shell、Python)。 - **调度方式**: - 通过Web控制台配置Cron表达式(如`0 0 12 * * ?`表示每日中午执行[^1])。 - 支持分片处理、故障转移、弹性扩容和报警机制。 - **优缺点**: - 优点:开箱即用、分布式支持、丰富的监控功能。 - 缺点:需依赖Spring框架,集群部署需额外配置[^2]。 --- ### **对比总结** | **维度** | **Crontab** | **Azkaban** | **XXL-JOB** | |----------------|--------------------------|----------------------------|----------------------------| | **适用场景** | 单机简单定时任务 | 复杂工作流(如ETL) | 分布式任务调度 | | **开发复杂度** | 低(命令行配置) | 中(需定义任务依赖) | 低(注解/Web配置) | | **调度能力** | 基础时间触发 | 依赖触发、重试机制 | 分布式分片、弹性扩容 | | **监控与运维** | 无 | 可视化界面、日志追踪 | 实时监控、报警通知 | | **部署成本** | 无需部署 | 需Web服务器和数据库 | 需调度中心和执行器集群 | --- ### **使用建议** 1. **单机定时任务**:优先选择Crontab,如日志清理、数据备份。 2. **复杂工作流**:使用Azkaban,尤其是需要严格任务顺序和依赖的场景。 3. **分布式调度**:采用XXL-JOB,如微服务架构下的订单处理、报表生成[^2]。 ---
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