linux 阶段作业领导者,linux,top参数

这篇博客详细解析了Linux系统中`top`命令显示的内存使用情况,解释了`free`、`buffers`和`cached`等概念,强调了Linux内存管理与Windows的区别。同时介绍了`ps`命令的不同选项及其用途,以及如何动态监控进程信息。文章指出,Linux的内存管理策略使得`free`内存可能会减少,但并不意味着系统资源紧张,真正关注的是`swap`的使用情况。此外,还讲述了如何在`top`视图中理解和排序进程信息,以及如何监控每个CPU核心的使用状态。

篇一:linux top查看内存的使用其实不黑人

如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m

total used free shared buffers cached Mem:1002 769 232 062 421 -/+ buffers/cache: 286 715

Swap:1153 0 1153

第一部分Mem行:

total 内存总数: 1002M

used 已经使用的内存数:769M

free 空闲的内存数:232M

shared 当前已经废弃不用,总是 0

buffers Buffer 缓存内存数: 62M

cached Page 缓存内存数:421M

关系:total(1002M) = used(769M) + free(232M)

第二部分(-/+ buffers/cache):

(-buffers/cache) used内存数:286M (指的第一部分Mem行中的used - buffers - cached)

(+buffers/cache) free内存数: 715M (指的第一部分Mem行中的free + buffers + cached)

可见-buffers/cache反映的是被程序实实在在吃掉的内存,而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。

对操作系统来讲是Mem的参数.buffers/cached 都是属于被使用,所以它认为free只有232对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用。

所以,以应用来看看,以(-/+ buffers/cache)的free和used为主。所以我们看这个就好了.另外告诉大家一些常识.Linux为了提高磁盘和内存存取效率,Linux做了很多精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换),还采取了两种主要Cache方式:Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写,后者针对文件inode的读写。

这些Cache能有效缩短了 I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。

记住内存是拿来用的,不是拿来看的,不象windows,无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件读。这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因。你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候,拿出一部分硬盘空间来充当内存。硬盘怎么会快过内存。所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少。如

果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了。这也是linux看内存是否够用的标准哦。

篇二:linux查看系统进程信息命令px,top详解

linux查看系统进程信息命令px,top详解

ps ax命令是显示一个当前系统进程的列表,该列表中包括其它用户拥有的进程,

-a 显示所有终端机下执行的程序,除了阶段作业领导者之外。

a显示现行终端机下的所有程序,包括其他用户的程序。

-A 显示所有程序。

-c 显示CLS和PRI栏位。

c列出程序时,显示每个程序真正的指令名称,而不包含路径,参数或常驻服务的标示。-C 指定执行指令的名称,并列出该指令的程序的状况。

-d 显示所有程序,但不包括阶段作业领导者的程序。

-e 此参数的效果和指定"A"参数相同。

e列出程序时,显示每个程序所使用的环境变量。

-f显示UID,PPIP,C与STIME栏位。

f用ASCII字符显示树状结构,表达程序间的相互关系。

-g 此参数的效果和指定"-G"参数相同,当亦能使用阶段作业领导者的名称来指定。g 显示现行终端机下的所有程序,包括群组领导者的程序。

-G 列出属于该群组的程序的状况,也可使用群组名称来指定。

h 不显示标题列。

-H 显示树状结构,表示程序间的相互关系。

-j或j 采用工作控制的格式显示程序状况。

-l或l 采用详细的格式来显示程序状况。

L列出栏位的相关信息。

-m或m 显示所有的执行绪。

n 以数字来表示USER和WCHAN栏位。

-N 显示所有的程序,除了执行ps指令终端机下的程序之外。

-p 指定程序识别码,并列出该程序的状况。

p 此参数的效果和指定"-p"参数相同,只在列表格式方面稍有差异。r 只列出现行终端机正在执行中的程序。

-s 指定阶段作业的程序识别码,并列出隶属该阶段作业的程序的状况。s 采用程序信号的格式显示程序状况。

S 列出程序时,包括已中断的子程序资料。

-t 指定终端机编号,并列出属于该终端机的程序的状况。

t 此参数的效果和指定"-t"参数相同,只在列表格式方面稍有差异。-T 显示现行终端机下的所有程序。

-u 此参数的效果和指定"-U"参数相同。

u 以用户为主的格式来显示程序状况。

-U 列出属于该用户的程序的状况,也可使用用户名称来指定。

U 列出属于该用户的程序的状况。

v 采用虚拟内存的格式显示程序状况。

-V或V 显示版本信息。

-w或w 采用宽阔的格式来显示程序状况。

x 显示所有程序,不以终端机来区分。

X 采用旧式的Linux i386登陆格式显示程序状况。

-y 配合参数"-l"使用时,不显示F(flag)栏位,并以RSS栏位取代ADDR栏位 。

- 此参数的效果和指定"p"参数相同。

--cols 设置每列的最大字符数。

--columns 此参数的效果和指定"--cols"参数相同。

--cumulative 此参数的效果和指定"S"参数相同。

--deselect 此参数的效果和指定"-N"参数相同。

--forest 此参数的效果和指定"f"参数相同。

--headers 重复显示标题列。

--help 在线帮助。

--info 显示排错信息。

--lines 设置显示画面的列数。

--no-headers 此参数的效果和指定"h"参数相同,只在列表格式方面稍有差异。--group 此参数的效果和指定"-G"参数相同。

--Group 此参数的效果和指定"-G"参数相同。

--pid 此参数的效果和指定"-p"参数相同。

--rows 此参数的效果和指定"--lines"参数相同。

--sid 此参数的效果和指定"-s"参数相同。

--tty 此参数的效果和指定"-t"参数相同。

--user 此参数的效果和指定"-U"参数相同。

--User 此参数的效果和指定"-U"参数相同。

--version 此参数的效果和指定"-V"参数相同。

--widty 此参数的效果和指定"-cols"参数相同。

ps命令得到的结果是静态的,如果想得到动态的信息可以使用top

top

top命令显示了当前运行的进程以及关于它们的重要信息,包括它们的内存和CPU用量。退出top,按q键。

可以和top一起使用的互动命令:

Space 空格键可以立即刷新系统信息

h 显示帮助屏幕

k 杀死某进程。会被提示输入进程ID以及要以送给它的信息号

n 改变显示的进程数量。会被提示输入数量。

u 按用户排序

M 按内存用量排序

P 按CPU用量排序

篇三:top命令详解

top命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu、内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解。

本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图,讲述top视图中的各种数据的含义,还包括视图中各进程(任务)的字段的排序。

top进入视图

top视图 01

【top视图 01】是刚进入top的基本视图,我们来结合这个视图讲解各个数据的含义。

第一行:

10:01:23 当前系统时间

126 days, 14:29 系统已经运行了126天14小时29分钟(在这期间没有重启过) 2 users 当前有2个用户登录系统

load average: 1.15, 1.42, 1.44 load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。

load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。

第二行:

Tasks 任务(进程),系统现在共有183个进程,其中处于运行中的有1个,182个在休眠(sleep),stoped状态的有0个,zombie状态(僵尸)的有0个。 第三行:cpu状态

6.7% us 用户空间占用CPU的百分比。

0.4% sy 内核空间占用CPU的百分比。

0.0% ni 改变过优先级的进程占用CPU的百分比

92.9% id 空闲CPU百分比

0.0% wa IO等待占用CPU的百分比

0.0% hi 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比

0.0% si 软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比

在这里CPU的使用比率和windows概念不同,如果你不理解用户空间和内核空间,需要充充电了。

第四行:内存状态

8306544k total 物理内存总量(8GB)

7775876k used 使用中的内存总量(7.7GB)

530668k free 空闲内存总量(530M)

79236k buffers 缓存的内存量 (79M)

第五行:swap交换分区

2031608k total 交换区总量(2GB)

2556k used 使用的交换区总量(2.5M)

2029052k free 空闲交换区总量(2GB)

4231276k cached 缓冲的交换区总量(4GB)

这里要说明的是不能用windows的内存概念理解这些数据,如果按windows的方式此台服务器危矣:8G的内存总量只剩下530M的可用内存。Linux的内存管理有其特殊性,复杂点需要一本书来说明,这里只是简单说点和我们传统概念(windows)的不同。

第四行中使用中的内存总量(used)指的是现在系统内核控制的内存数,空闲内存总量(free)是内核还未纳入其管控范围的数量。纳入内核管理的内存不见得都在使用中,还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存,内核并不把这些可被重

新使用的内存交还到free中去,因此在linux上free内存会越来越少,但不用为此担心。

如果出于习惯去计算可用内存数,这里有个近似的计算公式:第四行的free + 第四行的buffers + 第五行的cached,按这个公式此台服务器的可用内存:530668+79236+4231276 = 4.7GB。

对于内存监控,在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used,如果这个数值在不断的变化,说明内核在不断进行内存和swap的数据交换,这是真正的内存不够用了。

第六行是空行

第七行以下:各进程(任务)的状态监控

PID 进程id

USER 进程所有者

PR 进程优先级

NI nice值。负值表示高优先级,正值表示低优先级

VIRT 进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES

RES 进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA SHR 共享内存大小,单位kb

S 进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程 %CPU 上次更新到现在的CPU时间占用百分比

%MEM 进程使用的物理内存百分比

TIME+ 进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒

COMMAND 进程名称(命令名/命令行)

多U多核CPU监控

在top基本视图中,按键盘数字1,可监控每个逻辑CPU的状况:

top视图 02

观察上图,服务器有16个逻辑CPU,实际上是4个物理CPU。

进程字段排序

默认进入top时,各进程是按照CPU的占用量来排序的,在【top视图 01】中进程ID为14210的java进程排在第一(cpu占用100%),进程ID为14183的java进程排在第二(cpu占用12%)。可通过键盘指令来改变排序字段,比如想监控哪个进程占用MEM最多,我一般的使用方法如下:

1. 敲击键盘b(打开/关闭加亮效果),top的视图变化如下:

top视图 03

我们发现进程id为10704的top进程被加亮了,top进程就是视图第二行显示的唯一的运行态(runing)的那个进程,可以通过敲击y键关闭或打开运行态进程的加亮效果。

2. 敲击键盘x(打开/关闭排序列的加亮效果),top的视图变化如下:

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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