异 形 卵

异 形 卵

我们探索宇宙,是想了解浩瀚星空的奥妙,但我们却很少意识到宇宙深处藏匿的危险,它们无时无刻不紧盯着我们的地球。如果外星人拜访我们,结果可能与哥伦布当年踏足美洲大陆不会有什么两样,这是历史,也是现实。

在ZDM-777星球上发现的休眠异形卵,其外表与常见的卵不同,表面被一层石墨覆盖。当人走近时,那层石墨开始消融,能看到里面的异形卵正在活动,异形卵是活物,具备一些热量或压力传感器这些基本的中枢神经系统,通过感知周围的热量,选择热量最大处寄生。不过,假如周围有不适合被寄生处,异形卵就选择休眠。

周围的热量可以用一串整数a1,a2,……,an来表示,异形卵具有一定的长度L,异形卵总是选择ai+ai+1++ai+L-1达到最大值处寄生。若周围的热量低于0异形卵则选择休眠。

异形卵是如何感知它的寄生处呢? 

 

【标准输入】  

第一行: K     表示有多少组测试数据。 

接下来对每组测试数据有2行,第1:  L  N   

                            第2行:a1  a2 ……  a

【标准输出】

对于每组测试数据,输出一行:异形卵能寄生的起始位置。若有多处可以寄生,则选择小的起始位置。若无处可以寄生,则输出0

【约束条件】

2≤K5      L≤N,  1≤L10  1≤N1000     -100≤ ai≤100  

数据之间有一个空格。

【 样  例 】 

标准输入

标准输出

2

3 5

30  0 100 -30 100

3 5

-100 80 -80 -100  80

 

3

0

源代码

#include<iostream>
using namespace std;
int a[10005];
int main(int argc, char* argv[])
{
int K;
cin>>K;
int L,N,i,j,sum,max,x;
while(K--)
{
cin>>L>>N;
for(i=0;i<N;i++)
{
cin>>a[i];
}
max=0;
x=0;
for(i=0;i<N-L+1;i++)
{
sum=0;
for(j=i;j<i+L;j++)
{
sum+=a[j];
}
if(sum>max)
{
max=sum;
x=i+1;
}
}
if(max==0)
cout<<max<<endl;
else
cout<<x<<endl;
}
return 0;
}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/52Cyan/p/3669251.html

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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