冲刺ing-1

冲刺一

1、第一天的工作分配:

姓名任务分工
吴伟华(队长)布置团队任务,发表汇总博客及第一次冲刺博客
蔺皓雯讨论任务分配
杨池宇讨论任务分配
鲁婧楠讨论任务分配
曾茜讨论任务分配
蔡晨旸讨论任务分配

2、明日安排:

队员完成任务
吴伟华 (队长)分配任务
蔺皓雯编写博客,查阅资料
蔡晨旸查阅资料
曾茜暂无
鲁婧楠暂无
杨池宇暂无

3、整个项目预期的任务量:计算中

4、团队成员贡献值的计算规则

  • 1.根据当天各任务的难度,算其占总任务的百分比,再算出该任务占几分。
  • 2.根据个人在当天的完成度,得到该任务的完成量百分比,乘以该任务分数,为个人在此任务中的得分。

    5、当天站立式会议照片一张

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6、用Leangoo的看板截图来展示每次冲刺的内容与分工情况

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7、描述项目整体的进展情况。

大家配合的很好,但由于能力不足,所以项目整体进展为正常偏慢。

转载于:https://www.cnblogs.com/Aquarising/p/10080281.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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