Contest 141

2019-06-16 14:35:52

• 1089. Duplicate Zeros - Easy

问题描述：

问题求解：

很显然的可以使用O(n), O(n)的解法。主要问题在于如何在O(1)空间复杂度完成求解。

答案就是通过两次遍历，第一次求出复制后的数组的长度，第二次遍历填写数组。

    public void duplicateZeros(int[] arr) {
        if (arr.length == 1) return;
        final int n = arr.length;
        int newLen = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (arr[i] == 0) newLen++;
            newLen++;
        }
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            if (--newLen < n) arr[newLen] = arr[i];
            if (arr[i] == 0 && --newLen < n) arr[newLen] = 0;
        }
    }

　　

• 1090. Largest Values From Labels - Medium

问题描述：

问题求解：

本题要求的是挑选至多num_wanted个数的物品，并且每个物品不能超过limit的数目。

显然的是，可以根据价值来贪心的选取，问题就是如何不超过limit的数目，也就是将value和label建立联系。这个建立联系的方式是需要经验的，这里采用的是组pair的方式建立联系，事实上，很多时候这种建立pair的方式是最行之有效的，可以特别关注一下。

    public int largestValsFromLabels(int[] values, int[] labels, int num_wanted, int use_limit) {
        List<int[]> pairs = new ArrayList<>();
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        final int n = values.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (!map.containsKey(labels[i])) map.put(labels[i], 0);
            pairs.add(new int[]{values[i], labels[i]});
        }
        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((int[] o1, int[] o2) -> o2[0] - o1[0]);
        pq.addAll(pairs);
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < num_wanted && !pq.isEmpty();) {
            int[] curPair = pq.poll();
            if (map.get(curPair[1]) < use_limit) {
                res += curPair[0];
                map.put(curPair[1], map.get(curPair[1]) + 1);
                i++;
            }
        }
        return res;
    }

　　

• 1091. Shortest Path in Binary Matrix - Medium

问题描述：

问题求解：

裸的BFS。

    public int shortestPathBinaryMatrix(int[][] grid) {
        if (grid.length == 0 || grid[0].length == 0) return -1;
        final int n = grid.length;
        final int[][] dirs = new int[][]{{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}, {-1, -1}, {-1, 1}, {1, -1}, {1, 1}};
        if (grid[0][0] != 0 || grid[n - 1][n - 1] != 0) return -1;
        Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
        q.add(new int[]{0, 0});
        grid[0][0] = 2;
        int step = 0;
        while (!q.isEmpty()) {
            int size = q.size();
            step++;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                int[] curNode = q.poll();
                for (int[] dir : dirs) {
                    int x = curNode[0] + dir[0];
                    int y = curNode[1] + dir[1];
                    if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= n || grid[x][y] != 0) continue;
                    if (x == n - 1 && y == n - 1) return step + 1;
                    q.add(new int[]{x, y});
                    grid[x][y] = 2;
                }
            }
        }
        return -1;
    }

　

• 1092. Shortest Common Supersequence - Hard

问题描述：

问题求解：

问题需要的是最短的supersequence，那么就是需要将两个字符串拼接后能够最大限度的去除重复的字符，因此本题就变为了求最长公共子序列的问题，并且需要构造出最长公共子序列。

这里直接暴力的进行构造。

    public String shortestCommonSupersequence(String s1, String s2) {
        if (s1.length() == 0) return s2;
        if (s2.length() == 0) return s1;
        int m = s1.length();
        int n = s2.length();
        String common = lcs(s1, s2);
        System.out.println(common);
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        int i = 0; 
        int j = 0;
        for (char c : common.toCharArray()) {
            while (i < m && s1.charAt(i) != c) {
                sb.append(s1.charAt(i));
                i++;
            }
            while (j < n && s2.charAt(j) != c) {
                sb.append(s2.charAt(j));
                j++;
            }
            sb.append(c);
            i++;
            j++;
        }
        while (i < m) sb.append(s1.charAt(i++));
        while (j < n) sb.append(s2.charAt(j++));
        return sb.toString();
    }

    private String lcs(String s1, String s2) {
        int m = s1.length();
        int n = s2.length();
        String[][] dp = new String[m + 1][n + 1];
        for (int j = 0; j <= n; j++) dp[0][j] = "";
        for (int i = 0; i <= m; i++) dp[i][0] = "";
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + s1.charAt(i - 1);
                else if (dp[i - 1][j].length() > dp[i][j - 1].length()) dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                else dp[i][j] = dp[i][j - 1];
            }
        }
        return dp[m][n];
    }

　　

 

 

 

　

 

转载于:https://www.cnblogs.com/TIMHY/p/11031758.html